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El uso de la Inteligencia Artificial en la industria del transporte

Tabla de contenidos

La Inteligencia Artificial está transformando el transporte al potenciar la toma de decisiones y la eficiencia. En este campo, optimiza rutas, predice la demanda, y gestiona flotas de manera inteligente. En carreteras, mejora la seguridad con sistemas avanzados, optimiza el combustible y facilita la navegación autónoma. En el transporte de mercancías, agiliza la logística, reduce costos y tiempos de entrega, mejorando la seguridad en las carreteras.

Para qué sirve la IA en el transporte.

Las empresas del sector del transporte utilizan en gran medida la inteligencia artificial para optimizar procesos y así ahorrar tiempo y dinero. Tanta empieza a ser su utilización en este mundo que empresas potentes como Amazon y Google han empezado a invertir en esta tecnología.

La influencia de la Inteligencia Artificial en la actualidad se basa principalmente en su utilización en campos relacionados con la seguridad, la eficiencia en la programación y planificación, y la capacidad de monitorear y dirigir el tráfico.

En referencia a la seguridad, nos referimos principalmente a la capacidad de la Inteligencia Artificial ayuda a minimizar los peligros de la conducción en áreas urbanas abarrotadas, y controlar que se cumplan las normas de tráfico de forma adecuada.

En cuanto a lo referido en la eficiencia de programación y planificación, la inteligencia artificial utiliza la tecnología de modelado para mejorar la eficiencia operativa y ajustar la ruta en tiempo real.

Por último, en el ámbito de la capacidad de monitorear y dirigir el tráfico, la inteligencia artificial es capaz de predecir el tráfico en determinadas zonas basándose en datos históricos y en tiempo real, ayudándonos a calcular rutas alternativas.

Aplicaciones de la IA en el sector del transporte

El uso de la Inteligencia Artificial está en auge hoy en día en todos los sectores, y el sector del transporte no es menos.

Existen una gran cantidad de posibles aplicaciones de la IA en el mundo del transporte, en este blog vamos a explicar concisamente 5:

  • Análisis de comportamiento del conductor: Como todos sabemos la mayor cantidad de accidentes de tráfico son provocados por el comportamiento del conductor, en su mayoría de casos, debido al cansancio. La IA nos permite analizar muchas situaciones en tiempo real para intentar tomar decisiones antes de que haya cualquier problema, estos análisis nos permiten ver imágenes en tiempo real, notificaciones de audio, etc. Además, todas estas funciones pueden ayudar al conductor a poder sobrepasar y prevenir situaciones adversas, y obtener información sobre la situación del vehículo.
  • Mantenimiento y control de calidad: La Inteligencia Artificial tiene la capacidad de proporcionar al conductor toda la información necesaria sobre anomalías o situaciones del vehículo, así como avisos sobre mantenimiento.
  • Monitoreo del conductor: Para prevenir numerosos accidentes de carretera, se realiza análisis del comportamiento del conductor. Normalmente se utiliza para detectar cuando aparecen síntomas de insomnio o malestar para emitir alertas para recomendar al conductor el descanso. También se dan estas alertas cuando aparecen síntomas de distracción.
  • Vehículos conectados: Existe una gran cantidad de aplicaciones que permiten conectar unos vehículos con otros, dispositivos dentro del vehículo con otros dispositivos, o con dispositivos de comunicación.
  • Monitoreo del estado de la carretera: Otros de los muchos accidentes se debe al mal estado de la carretera, una de las soluciones mas innovadoras de la tecnología, es la visión del estado de las carreteras a través de ordenadores para evitar estas carreteras y así cuidarse de problemas.

La Inteligencia Artificial y el transporte por carretera.

En la actualidad, la Inteligencia Artificial afecta al transporte por carretera habitualmente en el mundo del reparto, habitualmente esto viene relacionado con el reparto.

Habitualmente, se debe a la optimización de rutas, es decir, a través del análisis de datos en tiempo real podemos evitar situaciones negativas, como, por ejemplo, pueden ser atascos.

Hay numerosos métodos de optimización de rutas:

  • Identificación de zonas peligrosas: Zonas donde se suelen dar accidentes o eventos bruscos.
  • Información sobre la temperatura exterior y la contaminación: Debemos de tener en cuenta de que numerosas situaciones climatológicas adversas, que pueden ocasionar retrasos o situaciones no buscadas.
  • Estacionamiento: En el mundo del reparto, encontrar aparcamiento rápido puede marcar la diferencia.
  • Evaluación precisa de los flujos de tráfico.

Beneficios de la Inteligencia Artificial en el transporte de mercancías.

La inclusión de la tecnología y de la Inteligencia Artificial genera una gran variedad de beneficios, casi todos ellos relacionados con la seguridad y la optimización de dicho transporte, dentro de estos beneficios podemos encontrar:

  • Optimización de rutas: Este es uno de los grandes beneficios de la IA en este ámbito, se debe a la capacidad de analizar datos en tiempo real sobre tráfico, condiciones climatológicas o restricciones de peso y gálibo. Todo esto nos ayuda a optimizar las rutas.
  • Reducción de gastos: La reducción de gastos es uno de los elementos más importantes para las empresas, una de las capacidades que nos otorga es el ahorro de combustible en base a la optimización de las rutas, este ahorro también puede ser debido a los indicadores de fallos preventivos en el sistema, estos indicadores nos avisan de algún fallo o problema en el vehículo antes de que sea realmente grave y el arreglo sea mucho más costoso.
  • Mejora de la seguridad: Esta mejora viene dada por dos elementos fundamentales. El primero, se debe a la monitorización de los vehículos y a la capacidad de detectar cualquier tipo de problema o de fallo antes de que sea grave. El segundo, se debe a la monitorización del comportamiento del conductor para así poder detectar y evitar comportamientos y conducciones peligrosas o agresivas.
  • Mejora la experiencia del cliente: Este beneficio tiene que ver con la optimización de rutas, puesto que si encontramos una ruta eficiente, la cual consigue que reduzcamos notablemente los tiempos de entrega los clientes estarán mucho más satisfechos, además la IA también permite a los clientes conocer el estado y la ubicación de la entrega.
  • Reducción de emisiones: Al reducir el tiempo de entrega y reducir el consumo de combustible, podemos conseguir reducir las emisiones.
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