Programación de algoritmos con Excel

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DETALLES DEL CURSO

VENTAJAS DEL CURSO

- Formación 100% subvencionada.
- Especialízate en la programación de algoritmos con Excel.
- Añade valor a tu CV reciclando tus competencias digitales.

DESCARGAS DISPONIBLES

Código: IFCD042PO

Plan: Zamora

Curso para trabajadores del sector:

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¿Por qué apuntarte?

Conocer las herramientas Excel 2016 aplicadas para la programación de algoritmos. Analizar las técnicas de expresión de valores lógicos. Dominar las funciones predefinidas, los operadores lógicos y la formulación de hipótesis, así como el procedimiento de desarrollo de tablas dinámicas y gráficos.

Curso organizado por:

Zamora

Zamora – C/ Diego de Losada

C/ Diego de Losada, 11
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Expediente: FC/2024/91

Acerca de este curso

Con este curso te sumergirás en el mundo de la programación utilizando una herramienta familiar y poderosa: Microsoft Excel. Aprenderás a crear algoritmos eficientes para resolver una amplia gama de problemas, desde cálculos matemáticos hasta análisis de datos complejos. ¡Inscríbete ahora y descubre cómo Excel puede ser tu aliado en la programación de algoritmos!

Qué aprenderás

1. MENÚS.
1.1. Ayuda en línea.
1.2. Barra de herramientas.
1.3. Ventana de diálogo.
1.4. Respaldo y recuperación de libros.
1.5. Edición y copiado de celdas: contenido, formato y comentarios.
1.6. Renglones, columnas, rangos de celdas y hojas.
1.7. Referencias relativas y absolutas.
1.8. Series.
1.9. Operaciones aritméticas.

2. FUNCIONES PREDEFINIDAS: Potencia, truncar, redondear, entero, ABS, RAIZ, EXP, LN, LOG, LOG10, SUMA, PROMEDIO, MAX, MIN, CONTAR.
2.1. Buscar Objetivo. Expresiones lógicas y valores lógicos
2.2. Contenidos teórico-prácticos: FALSO, VERDADERO.
2.3. Función de selección: simple y múltiple.
2.4. Operadores lógicos: Y, O, NO.
2.5. Funciones predefinidas: ALEATORIO, ALEATORIO.ENTRE, SI, CONTAR.SI, ELEGIR, SUMAR.SI, AÑO, MES, DIA.
2.6. Búsquedas en tablas. Nombres de celdas y rangos.
2.7. Contenidos teórico-prácticos: BUSCARV.

3. GRÁFICAS DE DATOS.

4. OPERACIONES CON REFERENCIA EN DISTINTAS HOJAS O LIBROS.

5. TABLAS DINÁMICAS.

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