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La Inteligencia Artificial en la medicina

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La integración de la inteligencia artificial en la medicina representa una revolución en la forma en que abordamos la atención sanitaria. Desde sus inicios hasta su estado actual, este matrimonio entre tecnología y salud ha evolucionado de manera exponencial, redefiniendo cómo diagnosticamos, tratamos y gestionamos las enfermedades. Sin embargo, esta transformación también plantea desafíos y preguntas éticas que deben abordarse con cautela. Explore conmigo este fascinante campo donde la innovación y la reflexión se encuentran para mejorar la salud y la calidad de vida.

¿Qué es la inteligencia artificial en la medicina?

Es un hecho que el uso de la inteligencia artificial en nuestras vidas cada vez está aumentando más, hasta llegar un momento en el que se encontrará totalmente incluida en nuestras acciones cotidianas. Como no puede ser menos el uso de esta inteligencia artificial en la medicina está aumentando a pasos agigantados.

La inteligencia artificial dentro del ámbito de la medicina consiste principalmente en la obtención de modelos de aprendizaje automáticos, así como la recopilación de datos médicos, con el objetivo principal de mejorar la experiencia del cliente, así como su estilo de vida. Además, gracias al rápido avance de esta inteligencia, cada vez se está utilizando más para ayudar a los médicos en distintas investigaciones y proyectos clínicos.

Actualmente la función de la inteligencia artificial en la medicina no va más allá del apoyo a los médicos en la toma de decisiones clínicas, y el análisis de las imágenes correspondientes.

Aunque lo veremos más tarde, podemos hacer un breve análisis de porque este avance tan rápido de la inteligencia artificial en el ámbito de la medicina, y es que todo se debe al COVID-19, ya que la pandemia potenció el uso de esta tecnología para poder monitorear a los clientes a distancia y poder ayudarles sin llegar a estar presencialmente.

Actualmente todavía se están estudiando los pros y los contras del uso de la inteligencia artificial en la medicina, pero las oportunidades de que la IA ayude a los médicos en acciones de apoyo y toma de decisiones aumenta considerablemente a lo largo del tiempo.

Evolución de la Inteligencia Artificial en medicina.

Para analizar la historia de la inteligencia artificial en medicina debemos de remontarnos al pasado para ver como la tecnología ha ayudado y ha sido imprescindible una gran cantidad de veces en el campo de la medicina.

Hace años era impensable poder realizar intervenciones sin dolor, y hoy en día el uso de los analgésicos y las anestesias es muy cotidiano, tanto, que no nos imaginamos nuestra vida sin ellos. De igual manera, pasa con el marcapasos, este instrumento se empezó a utilizar en torno al año 1958. Estos dos ejemplos fueron de los primeros avances tecnológicos que se dieron en la medicina, pero no los únicos ya que posteriormente fueron creciendo estos avances hasta llegar a la actualidad.

Otro de los hitos más importantes en el campo de la medicina es la creación de la imagenología avanzada, es decir, aquella tecnología que aplicada a la medicina nos dio la posibilidad de poder crear resonancias magnéticas, radiografías, e incluso ecografías.

Como hemos hablado anteriormente en el post, con la pandemia empezaron a aparecer diferentes avances de la inteligencia artificial en medicina, uno de los primeros fue la posibilidad de crear seguimientos médicos y consultas a distancia. A partir de aquí, se ha empezado a utilizar la IA en otros aspectos “más importantes”, como pueden ser las operaciones, a través de la cirugía mínimamente invasiva, la laparoscopia, y la cirugía robótica, hemos conseguido reducir notablemente los tiempos de recuperación del paciente.

Como podemos ver, la Inteligencia Artificial en medicina es presente y futuro, porque cada vez más se está investigando sobre ella y todos los aspectos positivos que puede tener en el campo.

En el campo de la investigación, también se está utilizando estas herramientas de forma adecuada, la Inteligencia Artificial, se utiliza fundamentalmente para el análisis de datos, para poder obtener información sobre diferentes patrones, predecir enfermedades, y personalizar tratamientos.

Actualmente, la IA se está utilizando cada vez más, para ámbitos que requieren una gran precisión y que tienen una gran importancia. Uno de los usos que se le da hoy en día a la Inteligencia artificial es la creación de órganos a través de impresoras 3D para poder realizar trasplantes, sin necesidad de tener un donante. Este hecho que parece simple, debemos de tener en cuenta que puede ser uno de los avances en la medicina que más importancia tiene en los últimos años, debido a que, gracias a esto, en cuestiones de vida o muerte, podemos ayudar a nuestros pacientes de forma mucho más rápida y segura.

En el futuro, el uso de la Inteligencia Artificial en la medicina cada vez será mayor, gracias a los avances que puedan mejorar la IA y hacerla cada vez más importante en nuestras vidas. Los distintos usos que se pueden proveer para esta en el futuro son entre otros la realización de cirugías de muchísima precisión, la investigación para la creación de nuevos medicamentos y terapias, e incluso, la monitorización de los tratamientos a los que tengan que verse sometidos los pacientes.

Aplicaciones de la IA en medicina

Anteriormente, hemos determinado algunas de las aplicaciones actuales de la tecnología y más concretamente de la Inteligencia artificial en medicina, pero a continuación vamos a desarrollar mucho más como se aplica la inteligencia artificial en medicina.

  • Análisis médicos y de imágenes: Una de las ventajas fundamentales de la IA es la rapidez con la que te procesa cantidades muy grandes de datos, lo que la hace realmente interesante a la hora de realizar diferentes pruebas médicas.
  • Diagnósticos médicos: Esta aplicación tiene relación con la anterior, porque gracias al procesamiento de los datos anteriormente descritos, podemos realizar diagnósticos mucho más rápidos y mucho más certeros. La IA para esta aplicación, se usa sobre todo en enfermedades que se desarrollan muy rápidamente, gracias a que, de esta manera, podremos detectar el problema mucho más rápido, lo que acaba siendo fundamental para que la recuperación se lleve de forma adecuada.
  • Tratamientos farmacológicos: La IA ayuda a los investigadores a la creación de vacunas de forma mucho más rápida y eficaz, gracias a la capacidad para analizar secuencias genéticas.
  • Genética: Este es uno de los campos en los que vamos a desarrollar más el uso de la Inteligencia Artificial, consiste fundamentalmente en la utilización de la imagen de una persona para poder detectar enfermedades raras o trastornos genéticos, gracias a un sistema de reconocimiento facial que tiene la aplicación.
  • Embarazos: Gracias a las imágenes mejoradas que nos ofrece la IA la visión del feto es mucho más clara, lo cual ayuda a ver su estado y a tomar decisiones de forma mucho más fácil. Además, con el análisis de los datos somos capaces de saber el estado del embarazo en tiempo real y de forma mucho más precisa. La Inteligencia Artificial nos permite llevar a cabo un seguimiento del embarazo de forma mucho menos intrusiva, para poder detectar posibles malformaciones.
  • Prótesis: Estas prótesis son inteligentes, es decir, aquellas que son capaces de aprende del ser humano, y es capaz de adaptarse a los diferentes patrones de movimiento de dicho ser humano.

Ventajas y desventajas de la Inteligencia Artificial en medicina

Como hemos visto anteriormente, la Inteligencia Artificial cada vez está siendo más utilizada en el campo medicinal, esto tiene sus ventajas y desventajas que veremos a continuación.

Los beneficios de la inteligencia artificial en medicina son:

  • Diagnóstico mejorado y tratamiento personalizado: El uso de herramientas de diagnóstico potenciadas por la IA ha provocado una mejora sustancial de estos diagnósticos médicos. Estas herramientas no solo han mejorado los diagnósticos, sino que han conseguido acelerarlos y aumentar notablemente su precisión. Estas herramientas novedosas pueden hacer que los médicos puedan observar problemas y anomalías que sin ellas serían imposibles de notificar.
  • Análisis predictivo y detección temprana: El uso de la Inteligencia Artificial en el campo de la medicina se extiende mucho más allá del paciente, ya que es empleado a un nivel mucho mayor, llegando al nivel de la población. El hecho de que la IA sea capaz de analizar conjuntos de datos muy grandes en muy poco tiempo, hace que facilite el camino al análisis predictivo, y sea mucho más fácil identificar patrones de enfermedades y de posibles brotes, gracias a la observación de anomalías en los datos analizados anteriormente.
  • Descubrimiento y desarrollo de medicamentos: Normalmente el desarrollo y creación de medicamentos ha sido un proceso lento debido a la dificultad de analizar una gran cantidad de datos moleculares para identificar posibles candidatos a fármacos, pero con la llegada de la inteligencia artificial estos datos se pueden analizar de forma mucho más fácil y rápida.
  • Monitorización remota de pacientes y telemedicina: La inteligencia artificial ha permitido el monitoreo remoto de los pacientes y su atención de forma telemática, porque estos dispositivos rastrean signos vitales y parámetros de salud, transmitiendo datos en tiempo real a los proveedores de atención médica. Además, estas herramientas son capaces de observar y analizar permanentemente los datos recibidos, y en el caso de existencia de anomalías, presentar una alerta.
  • Asistencia con precisión quirúrgica: Las herramientas inteligentes en el ámbito de la cirugía han provocado un aumento de la precisión y seguridad quirúrgica, gracias a las intervenciones robóticas, que, además, han permitido la utilización de sistemas de intervención invasivos. También la IA ha ayudado gracias a la aportación de imágenes y al análisis de datos que proporciona, ya que gracias a esto los cirujanos son capaces de elaborar planes de procedimiento meticulosos antes de la intervención.
  • Mejora de la eficiencia administrativa y reducción de costes: Gracias a la automatización que nos permite la IA podemos llevar a cabo procesos de facturación, programación de citas, etc., de forma mucho más rápida y efectiva. Además, la capacidad de optimización de la IA puede provocar una asignación mucho más eficiente de los recursos, consiguiendo disminuir los costes para la empresa.

La Inteligencia Artificial tiene muchas ventajas como hemos podido ver, muchas aplicaciones, y cada vez está en más uso, pero también tiene algunas complicaciones o desventajas como, por ejemplo:

  • Preocupaciones de privacidad de datos: Con el uso de las herramientas IA aparece un problema sustancial sobre el tratamiento de los datos y la privacidad de estos.
  • Cuestiones de sesgo y equidad: Estas herramientas pueden presentar sesgos en función de los datos con los que fueron entrenados.
  • Falta de juicio humano: Para que la inteligencia artificial suponga un avance y pueda desarrollar todos sus puntos fuertes y ocasionarnos numerosos beneficios, es importante que haya detrás una mente humana, principalmente para tomar las decisiones finales en todo momento, pero con especial atención en aquellas situaciones en las que se necesite cierta capacidad ética y moral.
  • Costes iniciales altos: Requiere una gran inversión en infraestructura y mantenimiento.
  • Dependencia y fiabilidad: Utilizar en exceso la inteligencia artificial puede provocar la menor capacitación de los médicos y diferentes formas de dependencia en el ámbito de la salud.
  • Regulación y cumplimiento complejos: La rápida evolución de la IA plantea la necesidad de desarrollar de forma igual de rápida la normativa regulatoria correspondiente.
  • Interpretación errónea de los datos: La inteligencia artificial de forma ocasional puede interpretar casos raros o anómalos de forma equívoca, ya que pueden no esta bien representados dichos datos en el entrenamiento del programa o de la herramienta en cuestión.
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