Big Data I

¡FORMACIÓN 100% SUBVENCIONADA! Curso de Big Data gratuito. Mejora tu CV. ¡Revisa el temario!

DETALLES DEL CURSO

VENTAJAS DEL CURSO

Gratuito

DESCARGAS DISPONIBLES

No hay información adicional
Código: IFCT128PO
Plan: Barcelona

Te interesa

¿Eres trabajador? Éste curso sobre 'Big Data' es perfecto para ti. Mejora tu empleabilidad y aumenta tus capacidades como profesional con esta formación totalmente gratuita.

¿Por qué apuntarte?

Este curso te enseñará a manejar bases de datos con grandes cantidades de información. Aprende a gestionarlas y sacar el máximo rendimiento posible de la información de la que dispones.

Requisitos:

Para realizar esta formación deberás ser trabajador/a en activo en Cataluña.

Curso Online impartido en:

  1. Para residentes en:

    Barcelona

    Cursos en Barcelona – C/ Doctor Sanponç

    Barcelona – C/ Doctor Sanponç

    Carrer Doctor Sanponç, 60-66
    Desde el 31 mayo 2022 al 30 junio 2022
    Inscripciones hasta el
    31 mayo 2022
    Certificaciones: SEPE Generalitat de Catalunya Consorci Catalunya
    Expediente:

Acerca de este curso

El Big Data se entiende como el manejo, organización y estudio de grandes cantidades de datos. En pleno siglo XXI cada vez son más las fuentes y mayor la cantidad de información que una empresa puede tener a su disposición. Saber organizar toda esta cantidad de datos, almacenaros y estudiarlos para la extracción de conclusiones es algo que aporta muchísimo valor en una empresa. Gracias a esta formación 100% subvencionada aprenderás a crear bases de datos estructuradas y listas para su análisis. Te enseñaremos a emplear diferentes herramientas para el manejo y la gestión de datos y algunos de los procedimientos más habituales para la limpieza, el filtrado y el análisis de la información. ¿A qué estás esperando? ¡Inscríbete ya!


Perfil del formador


Qué aprenderás

1. Introducción al Big Data. La cadena de valor. Ecosistema de herramientas para Big Data.
2. Introducción a la estadística para Big Data
3. Introducción a la programación para Big Data
4. Preparación de datos. Infraestructura y herramientas.
5. Procedimientos para el análisis de datos
6. Explotación y visualización de datos

Me interesa

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