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Curso gratis de Analítica web para medir resultados de marketing

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Analítica web para medir resultados de marketing

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Acerca de este curso

Medir los resultados es fundamental en cualquier estrategia de marketing online. Sin comprobar si las cosas están funcionando es más que probable que estés despilfarrando tu presupuesto. Así que: párate un momento, observa, analiza y rehaz tu estrategia. Con esta formación totalmente gratuita de analítica web aprenderás todo lo necesario para saber cómo medir tus campañas de publicidad en Internet. Te enseñaremos a manejar diferentes herramientas de analítica y a interpretar los datos para que extraigas las conclusiones más adecuadas para tu negocio. ¡Inscríbete ya!

Detalles del curso

Dirigido a: Autónomos/as, Empleados/as, Personas en ERTE

Sector: Cualquier sector laboral

Etiquetas: Marketing digital, Teleformación Estatal

Ventajas

Formación 100% subvencionada

Aprende a utilizar herramientas de analítica web para evaluar el impacto de campañas de marketing digital

Mejora tus habilidades en interpretación de datos, métricas de rendimiento y optimización de estrategias

Prepárate para trabajar como analista de marketing digital, optimizando resultados y ayudando a tomar decisiones informadas basadas en datos

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Analítica web para medir resultados de marketing

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¿Por qué apuntarte?

Este curso te permitirá mejorar tus acciones estratégicas de marketing y adquirir los conocimientos necesarios para saber identificar las herramientas y variables propias de las analítica web.

Salidas Laborales

Analista de datos de marketing digital.

Especialista en optimización de campañas online.

Consultor/a en métricas y rendimiento web.

Qué aprenderás con el temario

Calidad y Excelencia en Formación

1. INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA WEB
1.1. Por qué es necesaria la analítica web.
1.2. Analítica web 2.0.
1.3. Qué necesitamos para hacer analítica web.
1.4. Pasos recomendados al iniciar la realización de una analítica web.

2. PERFORMANCE MARKETING
2.1. Ventajas que nos ofrece el performance marketing.
2.2. La evolución del marketing on-line: branding vs. Performance.
2.3. Evolución hacia el marketing de afiliados.

3. LA TOMA DE DECISIONES BASADAS EN DATOS
3.1. Tenemos que dejar de hacer reporting y hacer análisis.
3.2. Consejos para realizar analítica web.
3.3. La analítica web y el e-mail marketing deben complementarse.
3.4. Analítica web, SEM y SEO.
3.5. La planificación de medios.
3.6. Analítica y los programas de afiliación.
3.7. Web 2.0, la analítica debe ir más allá de la web.
3.8. Análisis del buzz marketing.
3.9. Reputación on-line.
3.10. Usabilidad y diseño de interacción en la web.

4. A/B MULTIVARIATE TESTING
4.1. Las landing pages.
4.2. Cómo llevamos a cabo un «experimento».
4.3. Cómo funciona el a/b testing.

5. GOOGLE ANALYTICS Y OTRAS HERRAMIENTAS
5.1. Google analytics.
5.2. Google optimizer.

6. MEDICIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE LOS PROCESOS DE NUESTRA WEB
6.1. Métricas en internet.
6.2. La tasa de conversión es la medida estratégica de nuestro rendimiento.
6.3. La tasa o porcentaje de rebote.
6.4. ¿Cuáles son las kpi's idóneas en función de los objetivos de nuestro site?
6.5. Métricas complementarias a la tasa de conversión.
6.6. Primeros puntos a analizar respecto a nuestra web.
6.7. Algunas recomendaciones para mejorar la conversión.