Revolución artificial: Herramientas de inteligencia artificial aplicadas al comercio tradicional

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DETALLES DEL CURSO

VENTAJAS DEL CURSO

Tras superar el curso con éxito, el estudiante recibirá un diploma que certifica el correcto aprovechamiento.
El precio del curso tiene aplicado un descuento del 33% de descuento sobre el PVP de 450 €.

DESCARGAS DISPONIBLES

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Plan: Empresa

Te interesa

El curso es de interés para los siguientes perfiles:
• Propietarios y gerentes de pequeños comercios.
• Responsables de ventas y dependientes.
• Responsables de marketing en comercios tradicionales.
• Emprendedores del sector retail.
• Personal de atención al cliente.
• Técnicos o asesores en transformación digital.

¿Por qué apuntarte?

Capacitar al trabajador para que sea capaz de definir eficazmente los objetivos y contenidos de un informe con el fin de saber exactamente qué es lo que se quiere mostrar en el mismo y utilizar un lenguaje claro, breve y conciso para conseguir informar, convencer y persuadir a la audiencia.

Salidas Laborales:

Esta formación te ayudará a adquirir numerosos conocimientos y habilidades para mejorar como profesional en tu sector, sea cual sea, gracias a la Inteligencia Artificial.

Inscríbete en este curso

  1. Fecha de inicio: 29 septiembre 2025
    Fecha de fin: 9 diciembre 2025
    Inscripciones hasta el 29 septiembre 2025
    Expediente:

Acerca de este curso

La Inteligencia Artificial ya no es exclusiva de las grandes tecnológicas. Hoy, cualquier comercio —por pequeño o tradicional que sea— puede beneficiarse de herramientas inteligentes que automatizan tareas, mejoran la atención al cliente y multiplican las ventas.

Este curso está diseñado para acercar la IA a los trabajadores del comercio tradicional, de forma práctica, accesible y orientada a resultados. Porque la revolución no es solo tecnológica: es humana y profesional.

Formar a tus equipos en el uso de herramientas de IA significa:

  • Optimizar la gestión de inventarios, precios y promociones.
  • Mejorar la experiencia del cliente con asistentes virtuales y recomendaciones personalizadas.
  • Ahorrar tiempo en tareas repetitivas mediante la automatización inteligente.
  • Tomar decisiones más acertadas gracias al análisis predictivo de datos.

La oportunidad es ahora. Las empresas que apuestan por capacitar a sus trabajadores en inteligencia artificial no solo se adaptan al cambio: lo lideran.

Qué aprenderás

Módulo 1. UTILIDAD DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL PEQUEÑO COMERCIO

– Introducción a la Inteligencia Artificial

  • Definición y conceptos clave sobre la Inteligencia Artificial.
  • Descripción de los hitos históricos y evolución de la Inteligencia Artificial.
  • Tipos de Inteligencia Artificial.
  • Aplicaciones actuales de la Inteligencia Artificial.

– Beneficios del uso de la IA en ventas

  • Impulso de las ventas en el comercio tradicional con el uso de la IA.
  • Análisis de casos de éxito de empresas que implementaron la IA en su actividad.
  • Ventajas competitivas de la implementación de la IA en la pequeña empresa

– Fundamentos de la IA aplicada a ventas.

  • Aprendizaje automático en ventas.
  • Procesamiento de lenguaje natural en ventas.
  • Visión por computadora en ventas.
  • Automatización de procesos en ventas.

– Recopilación y preparación de datos

  • Importancia de los datos en la IA.
  • Fuentes de datos relevantes para el comercio tradicional.
  • Limpieza y preparación de datos.
  • Consideraciones éticas en la recopilación de datos.

– Modelado de datos y entrenamiento de modelos.

  • Selección de algoritmos de IA para ventas.
  • Entrenamiento y validación de modelos.
  • Optimización de hiperparámetros.
  • Implementación de modelos en un entorno comercial

Módulo 2. IMPLEMENTACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN VENTAS

– Personalización y recomendación de productos.

  • Uso de IA para personalizar la experiencia de la clientela.
  • Uso de sistemas de recomendación basados en IA.
  • Análisis de ejemplos de implementación en comercios tradicionales.

– Automatización de marketing y publicidad.

  • Automatización de campañas de marketing.
  • Segmentación de clientes basada en IA.
  • Anuncios personalizados.
  • Medición del rendimiento de campañas.

– Optimización de precios e inventario.

  • Uso de IA en la gestión de precios.
  • Predicción de la demanda.
  • Optimización de inventario.
  • Análisis de casos prácticos en el comercio minorista.

– Atención al cliente y chatbots.

  • Uso de chatbots impulsados por IA.
  • Mejora de la atención al cliente con IA.
  • Resolución de problemas y escenarios de uso

Me interesa

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