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Arquitectura Big Data

¡FORMACIÓN GRATUITA! Curso de arquitectura Big Data. Mejora tu CV y amplia tus competencias. ¡Revisa el temario e inscríbete!

DETALLES DEL CURSO

VENTAJAS DEL CURSO

- Formación 100% subvencionada
- Aprende a diseñar y gestionar infraestructuras para el almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos
- Mejora tus habilidades en herramientas y tecnologías Big Data, como Hadoop, Spark y bases de datos distribuidas

DESCARGAS DISPONIBLES

Arquitectura Big Data
Código: IFCT127PO
Plan: Asturias
Curso para trabajadores del sector:

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Inscríbete ya. Aprovecha este curso totalmente gratuito y mejora tu CV. ¡No dejes pasar la oportunidad!

¿Por qué apuntarte?

En este curso conocerás en profundidad los diferentes paradigmas de procesamiento en sistemas Big Data y aprenderás a dominar las principales tecnologías y su utilización para el diseño de arquitecturas escalables adaptadas a cada proyecto.

Requisitos:

Este curso está dirigido a personas desempleadas de Asturias.

Curso organizado por:

  1. Asturias

    Cursos en Oviedo – C/ Jovellanos

    Oviedo – C/ Jovellanos

    C/ Jovellanos, 25
    Desde el
    Inscripciones hasta el
    9 diciembre 2024
    Expediente: E-2023-NC

Acerca de este curso

Conoce a fondo el funcionamiento y la arquitectura del Big Data con este curso 100% subvencionado. No te lo pienses más, apúntate y amplía tus conocimientos. Aprende a diseñar tus bases de datos y a mejorar la organización de tu información. Aprovecha la oportunidad de convertirte en un experto en analítica. Con esta formación aprenderás todo lo necesario para saber trabajar con grandes cantidades de datos, organizarlos y extraer las mejoras conclusiones a partir de ellos.

Qué aprenderás

1. BATCH PROCESSING.
1.1. Hadoop.
1.2. Pig.
1.3. Hive.
1.4. Sqoop.
1.5. Flume.
1.6. Spark Core.
1.7. Spark 2.0.

2. STREAMING PROCESSING.
2.1. Fundamentos de Streaming Processing.
2.2. Spark Streaming.
2.3. Kafka.
2.4. Pulsar y Apache Apex.
2.5. Implementación de un sistema real-time.

3. SISTEMAS NOSQL.
3.1. Hbase.
3.2. Cassandra.
3.3. MongoDB.
3.4. Neo4J.
3.5. Redis.
3.6. Berkeley DB.

4. INTERACTIVE QUERY.
4.1. Lucene + Solr.

5. SISTEMAS DE COMPUTACIÓN HÍBRIDOS.
5.1. Arquitectura Lambda.
5.2. Arquitectura Kappa.
5.3. Apache Flink e implementaciones prácticas.
5.4. Druid.
5.5. ElasticSearch.
5.6. Logstash.
5.7. Kibana.

6. CLOUD COMPUTING.
6.1. Amazon Web Services.
6.2. Google Cloud Platform.

7. ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS BIG.
7.1. Administración e Instalación de clusters: Cloudera y Hortonworks.
7.2. Optimización y monitorización de servicios.
7.3. Seguridad: Apache Knox, Ranger y Sentry.

8. VISUALIZACIÓN DE DATOS.
8.1. Herramientas de visualización: Tableau y CartoDB.
8.2. Librerías de Visualización: D3, Leaflet, Cytoscape.

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