Analítica web para medir resultados de marketing

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DETALLES DEL CURSO

VENTAJAS DEL CURSO

- Formación 100% subvencionada
- Aprende a utilizar herramientas de analítica web para evaluar el impacto de campañas de marketing digital
- Mejora tus habilidades en interpretación de datos, métricas de rendimiento y optimización de estrategias
- Prepárate para trabajar como analista de marketing digital, optimizando resultados y ayudando a tomar decisiones informadas basadas en datos

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Código: COMM001PO

Plan: Captación

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¿Por qué apuntarte?

Este curso te permitirá mejorar tus acciones estratégicas de marketing y adquirir los conocimientos necesarios para saber identificar las herramientas y variables propias de las analítica web.

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Acerca de este curso

Medir los resultados es fundamental en cualquier estrategia de marketing online. Sin comprobar si las cosas están funcionando es más que probable que estés despilfarrando tu presupuesto. Así que: párate un momento, observa, analiza y rehaz tu estrategia. Con esta formación totalmente gratuita de analítica web aprenderás todo lo necesario para saber cómo medir tus campañas de publicidad en Internet. Te enseñaremos a manejar diferentes herramientas de analítica y a interpretar los datos para que extraigas las conclusiones más adecuadas para tu negocio. ¡Inscríbete ya!

Qué aprenderás

1. INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA WEB
1.1. Por qué es necesaria la analítica web.
1.2. Analítica web 2.0.
1.3. Qué necesitamos para hacer analítica web.
1.4. Pasos recomendados al iniciar la realización de una analítica web.

2. PERFORMANCE MARKETING
2.1. Ventajas que nos ofrece el performance marketing.
2.2. La evolución del marketing on-line: branding¿Qué es el branding? El branding es un conjunto de acciones que hace que la empresa cumpla con su objetivo… vs. Performance.
2.3. Evolución hacia el marketing de afiliados.

3. LA TOMA DE DECISIONES BASADAS EN DATOS
3.1. Tenemos que dejar de hacer reporting y hacer análisis.
3.2. Consejos para realizar analítica web.
3.3. La analítica web y el e-mail marketing deben complementarse.
3.4. Analítica web, SEM y SEO.
3.5. La planificación de medios.
3.6. Analítica y los programas de afiliación.
3.7. Web 2.0, la analítica debe ir más allá de la web.
3.8. Análisis del buzz marketing.
3.9. Reputación on-line.
3.10. Usabilidad y diseño de interacción en la web.

4. A/B MULTIVARIATE TESTING
4.1. Las landing pages.
4.2. Cómo llevamos a cabo un «experimento».
4.3. Cómo funciona el a/b testing.

5. GOOGLE ANALYTICS Y OTRAS HERRAMIENTAS
5.1. Google analytics.
5.2. Google optimizer.

6. MEDICIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE LOS PROCESOS DE NUESTRA WEB
6.1. Métricas en internet.
6.2. La tasa de conversión es la medida estratégica de nuestro rendimiento.
6.3. La tasa o porcentaje de rebote.
6.4. ¿Cuáles son las kpi’s idóneas en función de los objetivos de nuestro site?
6.5. Métricas complementarias a la tasa de conversión.
6.6. Primeros puntos a analizar respecto a nuestra web.
6.7. Algunas recomendaciones para mejorar la conversión.