Análisis de datos con Excel: Power Query, Power Pivot y Power Bi

¡¡GRATIS!! Curso de Análisis de datos con Excel. Aprovecha esta oportunidad y amplía tus competencias en el mundo digital.

DETALLES DEL CURSO

VENTAJAS DEL CURSO

- Formación 100% subvencionada
- Aprende a utilizar herramientas avanzadas de Excel para la manipulación, análisis y visualización de grandes volúmenes de datos
- Mejora tus habilidades en Power Query, Power Pivot y Power BI, desarrollando reportes interactivos y gráficos dinámicos para facilitar la toma de decisiones
- Prepárate para roles en análisis de datos, inteligencia empresarial y administración, adquiriendo competencias muy valoradas en el mercado laboral

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Código: IFCT153

Plan: Captación

Curso para trabajadores del sector:

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Gracias a esta formación aprenderás a importar, analizar y explorar, en tablas y gráficos, datos de archivos CSV, Excel, Access... ¡y mucho más!

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Requisitos:
Destinado a personas trabajadoras

Acerca de este curso

Aprovecha esta oportunidad y aumenta tus competencias digitales¿Qué son las competencias digitales? Las competencias digitales, también conocidas como habilidades digitales o alfabetización digital, se refieren a la... Más. Gracias a esta formación 100% subvencionada descubrirás todas las opciones que te ofrece Excel a la hora de analizar e importar datos. En ella aprenderás desde a crear una tabla dinámica hasta a combinar datos de diferentes orígenes. No le des más vueltas y ¡consigue ya tu plaza!

Qué aprenderás

1. ANÁLISIS DE DATOS CON EXCEL: POWER QUERY, POWER PIVOT Y POWER BI

Realización de tablas
Análisis y realización de tablas y gráficos dinámicos
– Crear una tabla dinámica para analizar datos
– Dar formato a una tabla dinámica
– Crear gráficos dinámicos para presentar de forma gráfica los datos de una tabla dinámica
Aprendizaje del uso de Power Query. Obtención y transformación de datos
– Conectar diferentes fuentes de datos
– Transformar datos
– Combinar datos de diferentes orígenes
– Cargar la consulta de Excel
Aprendizaje del uso de Power Pivot. Modelado de datos y análisis
– Crear relaciones entre tablas
– Utilizar el lenguaje DAX para crear expresiones de análisis de datos
– Crear indicadores clave de rendimiento (KPI)
– Crear perspectivas para la navegación por conjuntos de datos
– Organizar campos de jerarquías
Aprendizaje del uso de Power BI
– Creación de informes y paneles interactivos

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