Arquitectura Big Data

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Gratuito

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Código: IFCT127PO
Plan: Captación

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¿Por qué apuntarte?

En este curso conocerás en profundidad los diferentes paradigmas de procesamiento en sistemas Big Data y aprenderás a dominar las principales tecnologías y su utilización para el diseño de arquitecturas escalables adaptadas a cada proyecto.

Requisitos:

El curso de Aspasia (modalidad online) está destinado prioritariamente a personas trabajadoras, también cuenta con plazas para desempleadas.

Inscríbete en este curso

  1. Fecha de inicio:
    ¿Deseas más información? Puedes rellenar el formulario que se encuentra más abajo haciendo clic en el siguiente botón.
    Financiado y aprobado por el SEPE
    Expediente: F220114AA

Acerca de este curso

Conoce a fondo el funcionamiento y la arquitectura del Big Data con este curso 100% subvencionado. No te lo pienses más, apúntate y amplía tus conocimientos. Aprende a diseñar tus bases de datos y a mejorar la organización de tu información. Aprovecha la oportunidad de convertirte en un experto en analítica. Con esta formación aprenderás todo lo necesario para saber trabajar con grandes cantidades de datos, organizarlos y extraer las mejoras conclusiones a partir de ellos.

Qué aprenderás

1. BATCH PROCESSING.
1.1. Hadoop.
1.2. Pig.
1.3. Hive.
1.4. Sqoop.
1.5. Flume.
1.6. Spark Core.
1.7. Spark 2.0.

2. STREAMING PROCESSING.
2.1. Fundamentos de Streaming Processing.
2.2. Spark Streaming.
2.3. Kafka.
2.4. Pulsar y Apache Apex.
2.5. Implementación de un sistema real-time.

3. SISTEMAS NOSQL.
3.1. Hbase.
3.2. Cassandra.
3.3. MongoDB.
3.4. Neo4J.
3.5. Redis.
3.6. Berkeley DB.

4. INTERACTIVE QUERY.
4.1. Lucene + Solr.

5. SISTEMAS DE COMPUTACIÓN HÍBRIDOS.
5.1. Arquitectura Lambda.
5.2. Arquitectura Kappa.
5.3. Apache Flink e implementaciones prácticas.
5.4. Druid.
5.5. ElasticSearch.
5.6. Logstash.
5.7. Kibana.

6. CLOUD COMPUTING.
6.1. Amazon Web Services.
6.2. Google Cloud Platform.

7. ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS BIG.
7.1. Administración e Instalación de clusters: Cloudera y Hortonworks.
7.2. Optimización y monitorización de servicios.
7.3. Seguridad: Apache Knox, Ranger y Sentry.

8. VISUALIZACIÓN DE DATOS.
8.1. Herramientas de visualización: Tableau y CartoDB.
8.2. Librerías de Visualización: D3, Leaflet, Cytoscape.

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