(IFCT0022) – Big Data

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DETALLES DEL CURSO

VENTAJAS DEL CURSO

- Formación 100% subvencionada.
- Descubre todas las posibilidades que ofrece el Big Data.
- Amplía tus conocimientos sobre analítica avanzada.

DESCARGAS DISPONIBLES

Código: IFCT0022

Plan: Cataluña

Curso para trabajadores del sector:

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¿Por qué apuntarte?

Este curso te preparará para conocer los principios básicos del Big Data y aproximarte a la analítica avanzada de datos.

Curso organizado por:

Barcelona

Barcelona – C/ Doctor Sanponç

C/ Doctor Sanponç, 60-66
Desde el
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Generalitat de Catalunya Consorci Catalunya FSE (Fondo Social Europeo)
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Requisitos:

Acerca de este curso

El Big Data se entiende como el manejo, organización y estudio de grandes cantidades de datos. En pleno siglo XXI cada vez son más las fuentes y mayor la cantidad de información que una empresa puede tener a su disposición. Saber organizar toda esta cantidad de datos, almacenaros y estudiarlos para la extracción de conclusiones es algo que aporta muchísimo valor en una empresa. Gracias a esta formación 100% subvencionada conocerás la importancia del dato y su correcta gestión y manipulación en el mundo empresarial actual, así como podrás aproximarte al ámbito de la analítica avanzada y conocer los principios básicos del Big Data. ¿A qué estás esperando? ¡Inscríbete ya!

Qué aprenderás

1. Aproximación a los antecedentes, definiciones y bases para un correcto entendimiento.
2. Relevancia de la importancia del dato.
3. Identificación de conceptos técnicos de la analítica tradicional.
4. Aplicación de principios básicos del BIG DATA.
5. Conocimiento acerca de la analítica avanzada.

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