Big Data

¡FORMACIÓN GRATUITA! Curso de Big Data gratuito en Vitoria para empleados/as. Mejora tu CV. Certificado por el SEPE. ¡Entra y revisa el temario!

DETALLES DEL CURSO

VENTAJAS DEL CURSO

Gratuito

Certificado Oficial

DESCARGAS DISPONIBLES

No hay información adicional
Código: IFCT128PO
Plan: TIC 2018

Te interesa

¿Trabajas en el sector 'Administración y gestión'? Éste curso sobre 'Big Data' es perfecto para ti. Mejora tu empleabilidad y aumenta tus capacidades como profesional con esta formación totalmente gratuita.

¿Por qué apuntarte?

Requisitos:

Tendrán prioridad aquellas personas que pertenezcan al sector al cual pertenece la formación así como ciertos colectivos prioritarios, tales como: mujeres, mayores de 45 años, discapacitados, personas en riesgo de exlusión social, etc. En cualquier caso, en estos cursos tendrán cabida todo tipo de trabajadores. Además, también se reserva un porcentaje de plazas que se podrá destinar a personas desempleadas.

Curso Presencial impartido en:

  1. Barcelona

    Aspasia Catalunya – Calle Valencia

    Carrer Valencia, 451
    Del al
    Inscripciones hasta el
    Certificaciones: SEPE TIC 2018
    Expediente: F180037AA
  2. Madrid

    Formad – Madrid

    Travesía de Téllez, 5
    Del al
    Inscripciones hasta el
    Certificaciones: SEPE TIC 2018
    Expediente: 4223ES
  3. Burgos

    Formatec – Burgos

    Calle Juan Ramón Jímenez, Polígono Industrial Pentasa III, Nave 205, 206
    Del al
    Inscripciones hasta el
    Certificaciones: SEPE TIC 2018
    Expediente: F180047AA
  4. Güimar

    Ibecon – Santa Cruz de Tenerife (Güimar)

    Calle Secundino Delgado, 11
    Del al
    Inscripciones hasta el
    Certificaciones: SEPE TIC 2018
    Expediente: F180027AA
  5. Las Palmas de Gran Canaria

    Insem – Las Palmas de Gran Canaria

    Urbanización Residencial Reina Mercedes II Local 8, 35012 Las Palmas
    Del al
    Inscripciones hasta el
    Certificaciones: SEPE TIC 2018
    Expediente: F180047AA
AVISO: Debido a la situación sanitaria actual por la enfermedad COVID es posible que los cursos presenciales sean impartidos en formato "Aula Virtual"

Acerca de este curso

El Big Data se entiende como el manejo, organización y estudio de grandes cantidades de datos. En pleno siglo XXI cada vez son más las fuentes y mayor la cantidad de información que una empresa puede tener a su disposición. Saber organizar toda esta cantidad de datos, almacenaros y estudiarlos para la extracción de conclusiones es algo que aporta muchísimo valor en una empresa. Gracias a esta formación 100% subvencionada aprenderás a crear bases de datos estructuradas y listas para su análisis. Te enseñaremos a emplear diferentes herramientas para el manejo y la gestión de datos y algunos de los procedimientos más habituales para la limpieza, el filtrado y el análisis de la información. ¿A qué estás esperando? ¡Inscríbete ya!

Qué aprenderás

W2RhdGEtdG9vbHNldC1ibG9ja3MtaW1hZ2U9ImY0YTI0NGUyNGYzODMyNjg1OTQ2NWRlMjdkYzE5NTU0Il0geyBtYXgtd2lkdGg6IDEwMCU7IH0g
if ( ! document.getElementById( 'toolset-blocks-styling' ) ) {
		document.head.insertAdjacentHTML(
			'beforeend',
			'' );
}
		var style = document.getElementById( 'toolset-blocks-styling' );
		var styleTmp = document.querySelector( '.toolset-blocks-styling-tmp' );

		if( style && styleTmp ) {
			var currentStyle = style.innerHTML;
			var newStyle = window.atob( styleTmp.innerHTML );

			if( currentStyle.indexOf( newStyle ) !== -1 ) {
				/* newStyle is already part of currentStyle. Do Nothing. */
			} else if( newStyle.indexOf( currentStyle ) !== -1 ) {
				/* currentStyle is part of newStyle. Only use newStyle. */
				style.innerHTML = newStyle;
			} else {
				/* newStyle is not part of currentStyle, neither is currentStyle part of newStyle.
				 Keep currentStyle and append newStyle. */
				style.appendChild( document.createTextNode( newStyle ) );
			}
		}

	var styleTmp = document.getElementsByClassName( 'toolset-blocks-styling-tmp' );
	while( styleTmp[0] ) {
		styleTmp[0].parentNode.removeChild( styleTmp[0] );
	}
	var scriptTmp = document.getElementsByClassName( 'toolset-blocks-script-tmp' );
	while( scriptTmp[0] ) {
		scriptTmp[0].parentNode.removeChild( scriptTmp[0] );
	}

«1. ANTECEDENTES, DEFINICIONES Y BASES PARA UN CORRECTO ENTENDIMIENTO
1.1 Origen y contextualización del big data.
1.1.1. Conceptos base del big data.
1.1.2. Orígenes.
1.1.3. Big data vs.Business intelligence

2. LA IMPORTANCIA DEL DATO
2.1. Contextualización práctica de la productividad del dato.
2.2. Tipología de los datos.
2.3. Tratamiento del dato.
2.3.1. Estructura arquitectónica en big data.

3. ALGUNOS CONCEPTOS TÉCNICOS DE LA ANALÍTICA TRADICIONAL
3.1. El Teorema de Brewer.
3.2. Las nuevas basesde datos.
3.2.1. Tipos de Bases de Datos NoSQL.
3.3. Procesamientos distribuidos. MapReduce.
3.3.1. Funcionamiento de MapReduce.
3.3.2. ¿Qué elementos son clave para la puesta en marcha de MapReduce?
3.4. Herramientas para fines operacionales vs analíticos.

4. REPRESENTACIÓN DE LOS DATOS
4.1. Proceso de ETL.Del dato a la información.
4.1.1. Aplicaciones de los procesos ETL.
4.2. Análisis y creación de algoritmosI.
4.2.1. Análisis y creación de algoritmosII.
4.3. Dashboards como herramienta de visualización.

5. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
5.1. Big data analytics.
5.1.1. Big data analytics, data mining ydata science.
5.2. Herramientas fundamentales del big data analytics.
5.3. Futuro del big data.
5.4. Aplicaciones del bussiness intelligence y el big data.
5.4.1 ¿Qué nos aporta cada una?
5.5. Implantación de un proyecto de big data.
5.5.1. Fases de un proyecto de big data.

6. INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA AVANZADA
6.1. Customer analytics.
6.1.1. Fases del Customer Analytics.
6.1.2. Tipología de análisis.
6.2. Segmentación de los datosI.
6.2.1. Segmentación de los datos II.
6.3. Gestión del valor del cliente.
6.3.1. Técnicas de segmentación.
6.3.2. Analítica para la creación de perfiles
6.3.3. Customer Lifetime Value.
6.4. Introducción al lenguaje RI.
6.4.1. Introducción al lenguaje RII»

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