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Data Mining Business Intelligence

¡FORMACIÓN GRATUITA! Curso de Data Mining. Mejora tu CV. ¡Entra y revisa el temario!

DETALLES DEL CURSO

VENTAJAS DEL CURSO

Gratuito

DESCARGAS DISPONIBLES

Código: IFCT032PO
Plan: Empleados - Pamplona
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Inscríbete ya si eres trabajador. Aprovecha este curso totalmente gratuito y mejora tu CV. ¡No dejes pasar la oportunidad!

¿Por qué apuntarte?

En este curso aprenderás a aplicar técnicas de la minería de datos en la toma de decisiones estratégicas y operativas.

Requisitos:

Para acceder a esta formación 100% subvencionada deberás dominar a la perfección el castellano (hablado, leído y escrito), además de ser trabajador en activo en la Comunidad Autónoma de Navarra.

Inscríbete en este curso Online

  1. Fecha de inicio: 31 mayo 2021
    Fecha de fin: 30 junio 2021
    Inscripciones hasta el 31 mayo 2021
    Certificaciones: SEPE Gobierno de Navarra
    Expediente: 0011-3150-2020-000018

Acerca de este curso

El empleo de la minería de datos está cada vez más extendido, por lo que aprender más sobre ella y lo que es mejorará tanto tu CV como tu nivel de empleabilidad. No le des más vueltas y apúntate a la formación que te enseñará las distintas técnicas del Data Mining y la forma adecuada de emplearlas.

Qué aprenderás

1. MINERÍA DE DATOS.
1.1. Conceptos básicos, técnicas y sistemas.
1.2. Implantación en la empresa.
1.3. Definición de la necesidad.
1.4. Objetivos.
1.5. Costes.
1.6. Áreas de aplicación.

2. FASE DE SELECCIÓN EN MINERÍA DE DATOS.

3. FASE DE EXPLORACIÓN EN MINERÍA DE DATOS.

4. FASE DE LIMPIEZA Y TRANSFORMACIÓN EN MINERÍA DE DATOS.

5. FASE DE ANÁLISIS DE DATOS.

6. TÉCNICAS DE APLICACIÓN.
6.1. Redes neuronales de modelización predictiva.
6.2. Algoritmos matemáticos.
6.3. Árboles de decisión.
6.4. Técnicas de visualización de datos.
6.5. Elección de la técnica.
6.6. Explotación de datos según las necesidades de las diferentes áreas del negocio.
6.7. Ventajas.

7. TÉCNICAS PREDICTIVAS DE MODELIZACIÓN.

8. TÉCNICAS DESCRIPTIVAS Y PREDICTIVAS DE CLASIFICACIÓN.

9. TÉCNICAS DE EVALUACIÓN.

10. TÉCNICAS.
10.1. Segmentación.
10.2. Clasificación y segmentación de clientes.
10.3. Ofertas.
10.4. Fidelizar clientes.
10.5. Operaciones básicas para descubrir la información oculta.
10.6. Estructurar la información.

11. CAMPAÑAS: OFERTAS JUST-IN-TIME.
11.1. Herramientas para la fidelización.
11.2. Entornos transaccionales.
11.3. Acciones promocionales puntuales.
11.4. Utilidad del conocimiento.
11.5. Reportes estándares, simulaciones ad-hoc y procesamiento de la información. LOPD.

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