Herramientas del Big Data y gobierno del dato

¡100% SUBVENCIONADO! ¿A qué esperas? Entra y descubre más sobre este curso de herramientas del Big Data. ¡No te lo puedes perder!

DETALLES DEL CURSO

VENTAJAS DEL CURSO

- Formación 100% subvencionada
- Aumenta tus conocimientos sobre la tecnología Big Data
- Conoce la disciplina del gobierno del dato y su importancia en la toma de decisiones

DESCARGAS DISPONIBLES

Código: IFCD94

Plan: Captación

Curso para trabajadores del sector:

Te interesa

¿Quieres profundizar en tus conocimientos sobre el Big data? ¡Esta es tu oportunidad? Desliza y solicita más información.

¿Por qué apuntarte?

Podrás adquirir una visión detallada y completa de los conceptos, métodos y herramientas de captura, almacenamiento y procesamiento de los datos, así como de los distintos tipos de datos existentes, sus usos y su manejo. También te permitirá conocer el valor que aporta el dato en el proceso estratégico y en la toma de decisiones de la empresa, en función de las necesidades del negocio y fuentes de información disponibles y profundizar en la herramienta SAS Visual Analytics.

Inscríbete en este curso

Aspasia Formación Online

Fecha de inicio:
¿Deseas más información? Puedes rellenar el formulario que se encuentra más abajo haciendo clic en el siguiente botón.

Solicita más información

Expediente:
Requisitos:
Destinado a personas trabajadoras.

Acerca de este curso

Los datos son el nuevo motor de las decisiones inteligentes… pero solo si sabes cómo gestionarlos. En este curso aprenderás a utilizar las principales herramientas del Big DataBig Data Se refiere a flujos de datos extremadamente grandes y complejos que son difíciles de procesar con herramientas de... y a aplicar los principios del Gobierno del Dato para asegurar que la información en tu organización sea accesible, segura, confiable y útil.

Conocerás cómo estructurar, analizar y gobernar grandes volúmenes de datos, y cómo convertirlos en conocimiento estratégico para empresas e instituciones. ¿A qué esperas para dar el paso? Desliza ya y solicita más información, ¡te estamos esperando!

Qué aprenderás

1. Adquisición de las claves del almacenamiento y procesamiento de la información
1.1. Comprender el concepto de Data Warehouse (DWH) y la importancia que cobra en la empresa entendiendo los posibles usos que puede tener.
1.2. Ser capaces de definir las ventajas de disponer de un Data Warehouse frente a no disponer de él.
1.3. Conocer la arquitectura completa del DWH entendiendo los procesos ETL, así como sus componentes y herramientas más importantes.

2. Fundamentos de la información estructurada
2.1. Entender qué son los sistemas operacionales y cuáles son las diferencias con respecto a los sistemas informacionales (DWH).
2.2. Entender los conceptos de: Data Mart, ODS, OLAP y Data Mining.
2.3. Profundizar en las plataformas y consideraciones para un correcto desarrollo de un DWH.

3. Aproximación a las tecnologías Big Data
3.1. Conocer las aplicaciones de Big Data.
3.2. Profundizar en las principales herramientas (Apache Pig y Apache Hive) del entorno Hadoop.
3.3. Adquirir una visión de las posibles soluciones en la nube.

4. Análisis y visualización de la información
4.1. Entender que antes de realizar el análisis y visualización de la información, esta tiene que ser tratada.
4.2. Conocer los conceptos de clave subrogada, agregación y KPIs.
4.3. Entender qué es un cuadro de mando y cuáles son sus fundamentos.

5. Conocimiento y comprensión de la funcionalidad de las herramientas SAS Visual Analytics
5.1. Obtener un primer punto de contacto con la herramienta SAS Visual Analytics.
5.2. Adquirir una visión global de la herramienta SAS Visual Analytics.
5.3. Comprender la funcionalidad básica ofrecida por SAS Visual Analytics.

6. Aproximación a la disciplina del gobierno del dato y su importancia en la toma de decisiones
6.1. Comprender el concepto de gobierno del dato.
6.2. Entender y ser capaces de definir la estrategia del dato y sus objetivos principales.
6.3. Reconocer los pilares principales del gobierno del dato.

Cursos relacionados

.tb-button{color:#f1f1f1}.tb-button--left{text-align:left}.tb-button--center{text-align:center}.tb-button--right{text-align:right}.tb-button__link{color:inherit;cursor:pointer;display:inline-block;line-height:100%;text-decoration:none !important;text-align:center;transition:all 0.3s ease}.tb-button__link:hover,.tb-button__link:focus,.tb-button__link:visited{color:inherit}.tb-button__link:hover .tb-button__content,.tb-button__link:focus .tb-button__content,.tb-button__link:visited .tb-button__content{font-family:inherit;font-style:inherit;font-weight:inherit;letter-spacing:inherit;text-decoration:inherit;text-shadow:inherit;text-transform:inherit}.tb-button__content{vertical-align:middle;transition:all 0.3s ease}.tb-button__icon{transition:all 0.3s ease;display:inline-block;vertical-align:middle;font-style:normal !important}.tb-button__icon::before{content:attr(data-font-code);font-weight:normal !important}.tb-button__link{background-color:#444;border-radius:0.3em;font-size:1.3em;margin-bottom:0.76em;padding:0.55em 1.5em 0.55em} .tb-button[data-toolset-blocks-button="b1385baf0031f272f4cf246187a9af2f"] { text-align: right; } .tb-button[data-toolset-blocks-button="b1385baf0031f272f4cf246187a9af2f"] .tb-button__icon { font-family: FontAwesome; } .tb-button[data-toolset-blocks-button="b1385baf0031f272f4cf246187a9af2f"] .tb-button__icon::before { content: '\f105'; } .tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end}.tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end}.tb-field[data-toolset-blocks-field="7d6beab7cd9ae7bf12cd11d2b6666dad"] { font-weight: bold; }  .tb-field[data-toolset-blocks-field="7d6beab7cd9ae7bf12cd11d2b6666dad"] a { text-decoration: none; }  .tb-field[data-toolset-blocks-field="3094ceba3995b00744f33a845bfe7042"] a { text-decoration: none; }  .tb-field[data-toolset-blocks-field="cbe1194b0175adf09fc04fe93e4cc7ad"] a { text-decoration: none; } h3.tb-heading[data-toolset-blocks-heading="495ddb0767490159947e5bb264eb7b53"]  { font-weight: bold; }  h3.tb-heading[data-toolset-blocks-heading="495ddb0767490159947e5bb264eb7b53"] a  { text-decoration: none; } @media only screen and (max-width: 781px) { .tb-button{color:#f1f1f1}.tb-button--left{text-align:left}.tb-button--center{text-align:center}.tb-button--right{text-align:right}.tb-button__link{color:inherit;cursor:pointer;display:inline-block;line-height:100%;text-decoration:none !important;text-align:center;transition:all 0.3s ease}.tb-button__link:hover,.tb-button__link:focus,.tb-button__link:visited{color:inherit}.tb-button__link:hover .tb-button__content,.tb-button__link:focus .tb-button__content,.tb-button__link:visited .tb-button__content{font-family:inherit;font-style:inherit;font-weight:inherit;letter-spacing:inherit;text-decoration:inherit;text-shadow:inherit;text-transform:inherit}.tb-button__content{vertical-align:middle;transition:all 0.3s ease}.tb-button__icon{transition:all 0.3s ease;display:inline-block;vertical-align:middle;font-style:normal !important}.tb-button__icon::before{content:attr(data-font-code);font-weight:normal !important}.tb-button__link{background-color:#444;border-radius:0.3em;font-size:1.3em;margin-bottom:0.76em;padding:0.55em 1.5em 0.55em}.tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end}.tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end}     } @media only screen and (max-width: 599px) { .tb-button{color:#f1f1f1}.tb-button--left{text-align:left}.tb-button--center{text-align:center}.tb-button--right{text-align:right}.tb-button__link{color:inherit;cursor:pointer;display:inline-block;line-height:100%;text-decoration:none !important;text-align:center;transition:all 0.3s ease}.tb-button__link:hover,.tb-button__link:focus,.tb-button__link:visited{color:inherit}.tb-button__link:hover .tb-button__content,.tb-button__link:focus .tb-button__content,.tb-button__link:visited .tb-button__content{font-family:inherit;font-style:inherit;font-weight:inherit;letter-spacing:inherit;text-decoration:inherit;text-shadow:inherit;text-transform:inherit}.tb-button__content{vertical-align:middle;transition:all 0.3s ease}.tb-button__icon{transition:all 0.3s ease;display:inline-block;vertical-align:middle;font-style:normal !important}.tb-button__icon::before{content:attr(data-font-code);font-weight:normal !important}.tb-button__link{background-color:#444;border-radius:0.3em;font-size:1.3em;margin-bottom:0.76em;padding:0.55em 1.5em 0.55em}.tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end}.tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end}     } 