Inteligencia artificial aplicada a la empresa

¡¡GRATIS!! Curso de Inteligencia artificial aplicada a la empresa. ¿Vas a dejar pasar esta oportunidad? Entra y descubre más

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VENTAJAS DEL CURSO

Gratuito

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Código: IFCT163PO

Plan: Asturias

Curso para trabajadores del sector:

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¿Por qué apuntarte?

Gracias a esta formación podrás conocer a fondo las aplicaciones de la IA en la empresa y cómo implementarlas.

Curso organizado por:

Asturias

Oviedo – C/ Jovellanos

C/ Jovellanos, 25
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Financiado y aprobado por el SEPE

Expediente: 1282

Acerca de este curso

La llegada de la Inteligencia artificial¿En que consiste la inteligencia artificial? En estos últimos tiempos, seguro que alguna vez te has preguntado qué es la... Más ha revolucionado todos los sectores, incluido el empresarial. Así que si quieres conocer cuáles son sus aplicaciones en el mundo de la empresa y descubrir todo su potencial, ¿a qué esperas para conseguir tu plaza? Apúntate a este curso 100% gratuito y adquiere una de las formaciones más demandadas del momento.

Qué aprenderás

1. INTRODUCCIÓN A LA IA
1.1 Definición. Historia
1.2. Ramas de la IA. Algoritmos
1.3 Machine/Deep Learning.
1.4 Big dataBig Data Se refiere a flujos de datos extremadamente grandes y complejos que son difíciles de procesar con herramientas de… Más: el cambio en la IA.

2. ALGORITMOS DE IA
2.1. Machine LearningQué es el machine learning o aprendizaje automático El machine learning, también llamado aprendizaje automático, pertenece a una de las ramas… Más: modelos supervisados.
2.2. Machine learningQué es el machine learning o aprendizaje automático El machine learning, también llamado aprendizaje automático, pertenece a una de las ramas… Más: modelos no supervisados.
2.3 Aprendizaje por refuerzo
2.4 Modelos profundos (Deep learning).
2.5 Ejemplos con Weka/Orange

3. APLICACIONES EN LA EMPRESA.
3.1. People Analytics.
3.2 Predicción: stocks, demandas, comportamientos.
3.3. Segmentación: análisis de oferta. Identificar tendencias.
3.4 Fidelización de clientes usando aprendizaje reforzado
3.5 Recomendadores web
3.6 Mejora de procesos

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