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Curso gratis de Introducción al Big Data e Inteligencia Artificial

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Introducción al Big Data e Inteligencia Artificial

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Acerca de este curso

El futuro ya está aquí, y los datos son su idioma. ¿Te gustaría entender cómo funcionan la Inteligencia Artificial y el Big Data y cómo están revolucionando el mundo? Este curso te abre las puertas a una de las disciplinas más demandadas del siglo XXI, sin necesidad de experiencia previa.

A través de esta formación 100% subvencionada podrás descubrir cómo los datos se convierten en información valiosa, cómo los algoritmos de IA toman decisiones y cómo estas tecnologías están transformando todos los sectores, especialmente en el ámbito empresarial donde contar con estas habilidades te permitirá impulsar tu carrera profesional. ¿A qué esperas? Desliza y ¡solicita más información!

Detalles del curso

Dirigido a: Empleados/as

Sector: Cualquier sector laboral

Etiquetas: Informática, Teleformación Estatal

Ventajas

Formación 100% subvencionada

Ponte al día sobre procesamiento masivo de datos en su relación con aplicaciones y algoritmos de Inteligencia Artificial

Adquiere las habilidades más demandadas por el entorno empresarial del momento

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Introducción al Big Data e Inteligencia Artificial

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¿Por qué apuntarte?

Podrás conocer las principales características del procesamiento masivo de datos en su relación con aplicaciones y algoritmos de Inteligencia Artificial, así como facilitar una aproximación a la planificación y desarrollo de programas de inteligencia artificial y Big Data en el entorno empresarial.

Salidas Laborales

2721 Diseñadores y administradores de bases de datos.

2722 Administradores de sistemas y redes.

2723 Analistas de redes informáticas.

2729 Especialistas en bases de datos y en redes informáticas no clasificados bajo otros epígrafes.

3820 Programadores informáticos.

3833 Técnicos de ingeniería de las telecomunicaciones.

Qué aprenderás con el temario

Calidad y Excelencia en Formación

1. Adquisición y dominio de conceptos básicos y de conocimientos sobre los avances en Big Data:
- Cómo evoluciona el BI tradicional al Big Data (navegación web, geolocalización, audiencias TV,…)
- El Big Data como solución al tratamiento masivo de datos: definición e historia desde su invención.
- Hadoop como revolución para el tratamiento paralelo de datos masivo.
- Características del Big Data (4 V's y más): volumetría, velocidad, variedad (estructurados/no estructurados), veracidad (calidad del dato), valor del dato, …
- Nuevos paradigmas del Big Data: Procesos en Real Time y Cloud Computing.

2. Conocimiento de nociones básicas sobre arquitectura Big Data y principales tecnologías:
- El ecosistema Hadoop: HDFS y MapReduce.
- Principales lenguajes de programación utilizados: Java, Scala, SQL y Python.
- Procesos ETL (extracción, transformación y carga): Flume, Sqoop y HIVE.
- Procesos Real Time y bases de datos de alta disponibilidad: Kafka, HBASE y Redis.
- Procesamiento y analítica avanzada con Spark.
- Seguridad y gobierno del dato.

3. Comprensión de los principales conceptos sobre La “Ciencia de datos” e IA:
- Introducción a la “Ciencia de datos” y la Inteligencia Artificial.
- Principales lenguajes de programación utilizados: R y Python.
- Algoritmos supervisados: ¿Qué son? Algunos Ejemplos.
- Algoritmos no-supervisados: ¿Qué son? Algunos Ejemplos.
- Introducción al Deep Learning y el Aprendizaje por Refuerzo.
- Procesamiento de información no estructurada: Imágenes y Textos.
- Visualización de datos: Visualizaciones interactivas y Dashboards.

4. Adquisición de una visión trasversal sobre el futuro del Big Data y cómo se aplica actualmente en diferentes áreas:
- Ejemplos en las instituciones públicas: Open Data.
- Ejemplos en el mundo empresarial: ejemplos de aplicabilidad del Big Data a la eficiencia de las operaciones de una compañía.
- “Data for Good”: Big Data para el bien social.
- Reflexiones finales sobre el impacto del Big Data en los años venideros.