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Curso gratis de Inteligencia artificial aplicada a la empresa

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Duración: Online

Duración: 250 horas

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Inteligencia artificial aplicada a la empresa

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Acerca de este curso

La llegada de la Inteligencia artificial ha revolucionado todos los sectores, incluido el empresarial. Así que si quieres conocer cuáles son sus aplicaciones en el mundo de la empresa y descubrir todo su potencial, ¿a qué esperas para conseguir tu plaza? Apúntate a este curso 100% gratuito y adquiere una de las formaciones más demandadas del momento.

Detalles del curso

Dirigido a: Autónomos/as, Empleados/as, Personas en ERTE

Sector: Cualquier sector laboral

Etiquetas: Administración de empresas, Teleformación Estatal

Ventajas

Formación 100 % subvencionada
Desarrolla habilidades para integrar inteligencia artificial en procesos empresariales
Conoce cómo la IA puede optimizar la toma de decisiones y mejorar la eficiencia
Especialízate en soluciones tecnológicas innovadoras para el crecimiento empresarial

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Inteligencia artificial aplicada a la empresa

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¿Por qué apuntarte?

Gracias a esta formación podrás conocer a fondo las aplicaciones de la IA en la empresa y cómo implementarlas.

Salidas Laborales

Consultor/a en transformación digital
Especialista en implementación de soluciones inteligentes en pymes
Asesor/a de innovación empresarial con IA

Curso organizado por:

Infórmate ahora

C/ Sebastián Herrera 14

Expediente: FC17-07/2025/7176ST1

Requisitos:

- Modalidad online
- Dirigido a personas trabajadoras de la C.A de Madrid

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C/ Joaquín Navarro, 10, Valencia

Expediente: FFI15/2025/55

Requisitos:

- Modalidad online
- Dirigido a personas trabajadoras de la Comunidad Valenciana

Qué aprenderás con el temario

Calidad y Excelencia en Formación

1. INTRODUCCIÓN A LA IA
1.1 Definición. Historia
1.2. Ramas de la IA. Algoritmos
1.3 Machine/Deep Learning.
1.4 Big data: el cambio en la IA.

2. ALGORITMOS DE IA
2.1. Machine Learning: modelos supervisados.
2.2. Machine learning: modelos no supervisados.
2.3 Aprendizaje por refuerzo
2.4 Modelos profundos (Deep learning).
2.5 Ejemplos con Weka/Orange

3. APLICACIONES EN LA EMPRESA.
3.1. People Analytics.
3.2 Predicción: stocks, demandas, comportamientos.
3.3. Segmentación: análisis de oferta. Identificar tendencias.
3.4 Fidelización de clientes usando aprendizaje reforzado
3.5 Recomendadores web
3.6 Mejora de procesos