Inteligencia artificial aplicada a la empresa

¡¡GRATIS!! Curso de Inteligencia artificial aplicada a la empresa. ¿Vas a dejar pasar esta oportunidad? Entra y descubre más

DETALLES DEL CURSO

VENTAJAS DEL CURSO

- Formación 100 % subvencionada
- Desarrolla habilidades para integrar inteligencia artificial en procesos empresariales
- Conoce cómo la IA puede optimizar la toma de decisiones y mejorar la eficiencia
- Especialízate en soluciones tecnológicas innovadoras para el crecimiento empresarial

DESCARGAS DISPONIBLES

Código: IFCT163PO
Plan: Captación
Curso para trabajadores del sector:

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¿Te lo vas a perder? Únete y descubre todo el potencial que IA tiene en el ámbito empresarial.

¿Por qué apuntarte?

Gracias a esta formación podrás conocer a fondo las aplicaciones de la IA en la empresa y cómo implementarlas.

Salidas Laborales:

- Consultor/a en transformación digital - Especialista en implementación de soluciones inteligentes en pymes - Asesor/a de innovación empresarial con IA

Inscríbete en este curso

  1. Fecha de inicio:
    ¿Deseas más información? Puedes rellenar el formulario que se encuentra más abajo haciendo clic en el siguiente botón.
    Expediente:
    Requisitos:
    - Modalidad online - Para personas trabajadoras

Acerca de este curso

La llegada de la Inteligencia artificial ha revolucionado todos los sectores, incluido el empresarial. Así que si quieres conocer cuáles son sus aplicaciones en el mundo de la empresa y descubrir todo su potencial, ¿a qué esperas para conseguir tu plaza? Apúntate a este curso 100% gratuito y adquiere una de las formaciones más demandadas del momento.

Qué aprenderás

1. INTRODUCCIÓN A LA IA
1.1 Definición. Historia
1.2. Ramas de la IA. Algoritmos
1.3 Machine/Deep Learning.
1.4 Big data: el cambio en la IA.

2. ALGORITMOS DE IA
2.1. Machine Learning: modelos supervisados.
2.2. Machine learning: modelos no supervisados.
2.3 Aprendizaje por refuerzo
2.4 Modelos profundos (Deep learning).
2.5 Ejemplos con Weka/Orange

3. APLICACIONES EN LA EMPRESA.
3.1. People Analytics.
3.2 Predicción: stocks, demandas, comportamientos.
3.3. Segmentación: análisis de oferta. Identificar tendencias.
3.4 Fidelización de clientes usando aprendizaje reforzado
3.5 Recomendadores web
3.6 Mejora de procesos

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