¿Qué estudiar para trabajar con Inteligencia Artificial?

Adentrarse en el campo de la Inteligencia Artificial (IA) es sumergirse en un universo de innovación y posibilidades. Desde definir la IA como la capacidad de las máquinas para emular la inteligencia humana hasta explorar las carreras universitarias, programas de formación y másteres especializados, este camino ofrece una comprensión única de la tecnología que está dando forma al futuro. Más allá de la técnica, la visión más humana de la IA destaca la importancia de considerar su impacto ético y social. Descubre cómo puedes formar parte de esta revolución intelectual y tecnológica.

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

La Inteligencia Artificial es un campo que se basa en el desarrollo y la creación de programas y sistemas informáticos que buscan reproducir el comportamiento humano inteligente.

Es un área de estudio que abarca una amplia gama de habilidades y funcionalidades, que incluyen la capacidad de:

• Procesar y analizar grandes cantidades de datos.
• Identificar y entender diferentes patrones de dichos datos.
• Estos patrones son usados para obtener información significativa para tomar decisiones.
• Aprender de decisiones tomadas anteriormente para mejorar constantemente a lo largo del tiempo.

Pasos para trabajar en inteligencia artificial.

• Elegir la rama de IA en la que quieres especializarte (datos, NLP, visión, robótica, negocio).

• Adquirir una base sólida en matemáticas, estadística y programación.

• Aprender los fundamentos de machine learning y deep learning.

• Dominar herramientas de Big Data y cloud.

• Especializarte con grados, FP, másteres o certificaciones.

• Construir un portafolio de proyectos prácticos.

• Conocer las implicaciones éticas y sociales de la IA.

Rutas formativas en España

Carreras universitarias relacionadas con IA

Aunque no todas son específicas de IA, varias ofrecen la base ideal:

• Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Ciencia de Datos, Telecomunicación.

• Nuevos Grados en Inteligencia Artificial (ejemplo: UC3M, inicio septiembre 2025, 240 ECTS, en español e inglés).

• Doble grado Matemáticas + Informática, muy valorado en IA.

Formación Profesional y Especialización

• Ciclo formativo en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma.

• Ciclo formativo en Animaciones 3D, juegos y entornos interactivos.

• Ciclo formativo en Desarrollo de Aplicaciones Web 

Másteres y posgrados

• Máster en Inteligencia Artificial.

• Máster en Ciencia de Datos e IA.

• Máster en Big Data e IA aplicada a empresa.

• Nuevos másteres en IA generativa y ética aplicada.

Certificaciones complementarias

• Cloud: AWS Machine Learning, Google AI, Azure AI Engineer.

• Databricks y MLOps para entornos productivos.

Salidas profesionales en Inteligencia Artificial

• Machine Learning Engineer – diseña y despliega modelos en producción.

• Data Scientist – analiza y modela datos para obtener insights.

• AI/Data Engineer – construye pipelines y sistemas de datos.

• NLP Specialist – trabaja con chatbots, análisis de texto y RAG.

• Computer Vision Engineer – aplicaciones en imágenes y vídeo.

• Prompt Engineer / IA Generativa – optimiza el uso de modelos generativos.

• Consultor de IA – asesora sobre implantación ética y rentable.

Tabla comparativa de opciones formativas

La visión más humana de la IA.

Como se puede llegar a esperar, es imprescindible en el ámbito de la IA, no sólo tener profesionales especializados en la Inteligencia Artificial, sino que también es necesario profesionales relacionados con otros temas sociales, como pueden ser abogados, expertos lingüísticos, e incluso psicólogos.

Es muy importante en este campo tener equipos multidisciplinares, ya no solo desde el punto de vista jurista y para acciones legales, sino que también profesionales en otros ámbitos sociales, para que entre otras cosas la IA no tenga unas acciones discriminatorias según el sexo, la religión y la raza.