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La Inteligencia artificial en el deporte

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En el ámbito deportivo, la fusión entre tecnología e inteligencia artificial ha desencadenado una revolución sin precedentes. Explorar el impacto de esta combinación es adentrarse en un universo donde la precisión, el rendimiento y la estrategia se amalgaman de manera sorprendente. Desde potenciar el entrenamiento hasta mejorar el arbitraje, la inteligencia artificial redefine los límites en el deporte, aportando nuevas dimensiones tanto en el análisis como en la ejecución. En este análisis, exploraremos cómo la tecnología enriquece el deporte, el espectro de aplicaciones de la inteligencia artificial, así como sus ventajas y desafíos en este emocionante escenario.

¿Qué aporta la tecnología en el deporte?

La influencia de la tecnología en el deporte es cada vez más amplia. Las innovaciones tecnológicas han conseguido adaptarse a un mundo tan dinámico y difícil como es el deporte, hasta el punto de que ciencia y tecnología aplicada al deporte se han vuelto algo esencial para nuestras vidas.

La historia de la tecnología en el mundo del deporte empezó como una solución a la necesidad de mejorar las competiciones, el entrenamiento de los deportistas y su cuidado y recuperación tras el esfuerzo. Para ello se han llevado a cabo numerosas acciones como, por ejemplo, el diseño de nuevos materiales para el calzado, la ropa, o instrumentos deportivos.

Las principales mejoras o avances de tecnología que se han realizado en los últimos años en el campo deportivo son, entre otras:

  • Robótica deportiva: A partir de la robótica se han podido crear impresoras 3D, muy útiles para poder crear accesorios como máscaras de protección, cascos, o incluso Se han podido crear también instrumentos como realidades aumentadas, tecnología háptica o comunicación cinestésica, los cuales tienen como objetivo crear modelos de entrenamiento adversos para buscar la mayor mejora posible del deportista. Por último, dentro de la robótica se han incluido chips en balones en los distintos deportes, para poder obtener numerosas estadísticas.
  • Tecnología arbitral: En numerosos deportes esta tecnología puede ayudar a los árbitros a tomar decisiones difíciles. Algunos ejemplos de estas herramientas son el Vídeo Arbitraje o el ojo de halcón.
  • Por último, la tecnología ha estado muy ligada al deporte a través de la creación de numerosos accesorios con materiales novedosos como, por ejemplo, la nanotecnología aplicada al carbono, o los tejidos con tecnología térmica, impermeables y cortavientos.

¿Cómo se puede utilizar la Inteligencia Artificial en el deporte?

La rápida y constante evolución de la Inteligencia Artificial ha provocado la utilización de estas nuevas tecnologías en el deporte, aunque se encuentra todavía en las primeras fases de utilización. Con el paso del tiempo tecnología y deporte van a estar cada vez más ligadas. Actualmente, la Inteligencia Artificial es utilizada fundamentalmente para poder realizar entrenamientos específicos y personalizados para los diferentes atletas, haciendo que el rendimiento de estos sea mejorado.

Las funciones de la Inteligencia Artificial en el deporte van más allá de su utilización por parte de los equipos, sino que también es utilizado por distintas corporaciones de marketing o financieras para poder gestionar estadísticas y rendimientos de distintos jugadores o equipos, para posteriormente hacer predicciones futuras.

Estas nuevas tecnologías en el deporte también pueden ser utilizadas por distintas corporaciones deportivas, encargadas de la producción de distintos accesorios o instrumentos necesarios en el ámbito deportivo. Estos productos creados con IA ayudan a los deportistas a realizar acciones como, por ejemplo, a los tenistas, a golpear de una forma más precisa y potente.

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Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el deporte

Siempre hemos estado oyendo hablar sobre la IA en los últimos años, y que había llegado para quedarse, pero seguro que alguna vez te habías preguntado que aplicaciones tiene la Inteligencia artificial en el deporte.

Las aplicaciones de la IA en el deporte son empleadas en diferentes ámbitos. Se suelen utilizar para mejorar el rendimiento, mejorar la experiencia de los espectadores, o ayudar en la toma de decisiones. Las aplicaciones actuales de la IA en el deporte son:

  • Análisis de datos y rendimiento deportivo: La IA analiza grandes cantidades de datos para identificar patrones, tendencias y estadísticas que dan mayor información a los deportistas y, por lo tanto, favorecen a la mejora del rendimiento.
  • Predicción de resultados: Mediante el análisis de datos complejos e históricos, la IA puede predecir el rendimiento y los resultados de algunos deportistas o equipos. Esto se usa principalmente en el análisis de estadísticas por parte de los equipos, para poder crear estrategias determinadas.
  • Reproducción y simulación: Se utilizan simulaciones y recreaciones virtuales para analizar estrategias, realizar análisis o para crear entrenamientos específicos en un entorno controlado.
  • Seguimiento y análisis del movimiento: Dispositivos como sensores y cámaras utilizan inteligencia artificial para rastrear y analizar el movimiento de los atletas. Esto proporciona datos exactos sobre la técnica y el rendimiento de estos.
  • Personalización y fan engagement: La IA se utiliza para personalizar la experiencia del fanático, ofreciendo contenido adaptado a sus intereses y proporcionando análisis detallados para una mejor comprensión del juego.
  • Arbitraje y toma de decisiones: En muchos deportes se empieza a utilizar la inteligencia artificial ya para ayudar a los árbitros a la hora de tomar decisiones, como por ejemplo el VAR.
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Ventajas y desventajas de la Inteligencia Artificial en el deporte

Muchas veces nos preguntamos que beneficios tiene la inteligencia artificial en el deporte. Éstos son numerosos, pero también cabe destacar que, como todo, también tiene sus desventajas.

Las ventajas de la IA en el deporte son:

  • Precisión mejorada por la IA: Al aprovechar numerosos sensores y detectores, la Inteligencia artificial nos permite documentar los movimientos de los deportistas con una gran precisión, permitiendo al cuerpo técnico encontrar cualquier mínima desviación en la forma o en la técnica del deportista. Además, la visión por ordenador nos permite documentar estos análisis también de forma visual.
  • Regímenes de entrenamiento personalizados: Al estudiar el rendimiento de los atletas de forma milimétrica, podemos encontrar las debilidades más destacadas de estos y así montar un entrenamiento específico para cada uno de ellos enfocado a superar en estas debilidades.
  • Análisis y retroalimentación en tiempo real: La inteligencia artificial también nos permite monitorear datos, en tiempo real. Esto permite tomar decisiones a los entrenadores en el momento en el que se está disputando una competición o dentro del propio entrenamiento.
  • Mejora la seguridad de los atletas: Al tener a los deportistas mucho más controlados en el aspecto de la técnica y la forma, la IA puede permitir a los médicos y fisios en la detección y prevención de lesiones.

En cambio, las desventajas o aspectos a mejorar de la inteligencia artificial en el deporte son:

  • Sobredependencia de la tecnología: La alta utilización de la tecnología en el deporte puede provocar que pasemos por alto elementos que tan solo el aspecto humano es capaz de detectar.
  • Privacidad y seguridad de los datos: Al obtener tantos datos diarios de los deportistas, puede hacer que los propios deportistas sientan que se elimina su privacidad.
  • Sesgo y desigualdad: La IA puede representar sesgos involuntarios si los datos utilizados para entrenar al programa no abarcan una amplia gama de deportistas.
  • Interacción humana limitada: Con la llegada y el crecimiento de la inteligencia artificial podemos provocar que los seres humanos caigan en la utilización de esta para todo sin darse cuenta de que la decisión final debe de ser tomada por un humano. Somos nosotros, quienes gozamos del suficiente raciocinio para tomar decisiones en determinadas situaciones.

En resumen, en el amplio mercado de aplicaciones deportivas impulsadas por la tecnología, es esencial enfocarse en aquellas que pueden adaptarse a una variedad de deportes y necesidades.

Ejemplos como Clupik , destacan por su versatilidad y capacidad para atender a diferentes tipos de entidades deportivas, ofreciendo soluciones efectivas y personalizadas.

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Diego Colinas

Diego Colinas

Con raíces en el periodismo y experiencia en el Real Valladolid Baloncesto, ahora lidera el marketing digital en Grupo Aspasia.

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