Índice

Compártelo en redes

¿Qué estudiar para trabajar con Inteligencia Artificial?

Puntos clave

  • Rutas formativas en España: desde bachillerato y grados hasta FP, másteres y certificaciones.
  • Salidas profesionales destacadas: Data Scientist, ML Engineer, NLP y más.
  • Plan de estudios con habilidades técnicas y éticas que demandan las empresas.

Adentrarse en el campo de la Inteligencia Artificial (IA) es sumergirse en un universo de innovación y posibilidades. Desde definir la IA como la capacidad de las máquinas para emular la inteligencia humana hasta explorar las carreras universitarias, programas de formación y másteres especializados, este camino ofrece una comprensión única de la tecnología que está dando forma al futuro. Más allá de la técnica, la visión más humana de la IA destaca la importancia de considerar su impacto ético y social. Descubre cómo puedes formar parte de esta revolución intelectual y tecnológica.

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

La Inteligencia Artificial es un campo que se basa en el desarrollo y la creación de programas y sistemas informáticos que buscan reproducir el comportamiento humano inteligente.

Es un área de estudio que abarca una amplia gama de habilidades y funcionalidades, que incluyen la capacidad de:

  • Procesar y analizar grandes cantidades de datos.
  • Identificar y entender diferentes patrones de dichos datos.
  • Estos patrones son usados para obtener información significativa para tomar decisiones.
  • Aprender de decisiones tomadas anteriormente para mejorar constantemente a lo largo del tiempo.

Pasos para trabajar en inteligencia artificial.

  • Elegir la rama de IA en la que quieres especializarte (datos, NLP, visión, robótica, negocio).

  • Adquirir una base sólida en matemáticas, estadística y programación.

  • Aprender los fundamentos de machine learning y deep learning.

  • Dominar herramientas de Big Data y cloud.

  • Especializarte con grados, FP, másteres o certificaciones.

  • Construir un portafolio de proyectos prácticos.

  • Conocer las implicaciones éticas y sociales de la IA.

¿Qué estudiar para trabajar con Inteligencia Artificial?

Rutas formativas en España

Carreras universitarias relacionadas con IA

Aunque no todas son específicas de IA, varias ofrecen la base ideal:

Banner cursos gratuitos

  • Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Ciencia de Datos, Telecomunicación.

  • Nuevos Grados en Inteligencia Artificial (ejemplo: UC3M, inicio septiembre 2025, 240 ECTS, en español e inglés).

  • Doble grado Matemáticas + Informática, muy valorado en IA.

Formación Profesional y Especialización

Másteres y posgrados

  • Máster en Inteligencia Artificial.

  • Máster en Ciencia de Datos e IA.

  • Máster en Big Data e IA aplicada a empresa.

  • Nuevos másteres en IA generativa y ética aplicada.

Certificaciones complementarias

  • Cloud: AWS Machine Learning, Google AI, Azure AI Engineer.

  • Databricks y MLOps para entornos productivos.

Salidas profesionales en Inteligencia Artificial

  • Machine Learning Engineer – diseña y despliega modelos en producción.

  • Data Scientist – analiza y modela datos para obtener insights.

  • AI/Data Engineer – construye pipelines y sistemas de datos.

  • NLP Specialist – trabaja con chatbots, análisis de texto y RAG.

  • Computer Vision Engineer – aplicaciones en imágenes y vídeo.

  • Prompt Engineer / IA Generativa – optimiza el uso de modelos generativos.

  • Consultor de IA – asesora sobre implantación ética y rentable.

¿Qué estudiar para trabajar con Inteligencia Artificial?

Tabla comparativa de opciones formativas

Opción Duración Perfil de entrada Objetivo
Grado en IA/Informática 4 años / 240 ECTS Bachillerato ciencias Base técnica y teórica sólida
FP + Curso de Especialización IA & Big Data 600 h Grado Superior FP Inserción rápida, enfoque práctico
Máster en IA/Big Data 9–18 meses Grado universitario previo Especialización y mejora profesional

La visión más humana de la IA.

Como se puede llegar a esperar, es imprescindible en el ámbito de la IA, no sólo tener profesionales especializados en la Inteligencia Artificial, sino que también es necesario profesionales relacionados con otros temas sociales, como pueden ser abogados, expertos lingüísticos, e incluso psicólogos.

Es muy importante en este campo tener equipos multidisciplinares, ya no solo desde el punto de vista jurista y para acciones legales, sino que también profesionales en otros ámbitos sociales, para que entre otras cosas la IA no tenga unas acciones discriminatorias según el sexo, la religión y la raza.

Picture of Diego Colinas

Diego Colinas

Con raíces en el periodismo y experiencia en el Real Valladolid Baloncesto, ahora lidera el marketing digital en Grupo Aspasia.

Cursos relacionados

Formación gratuita en %%tb-image-alt-text%%

Plan de Igualdad: desarrollo, implantación, seguimiento y evaluación

¡Aprovecha la oportunidad! Realiza este curso para poder formar parte de las comisiones negociadoras de planes de igualdad. ¿A qué…
Curso Gratuito
Servicios (Otros)
Autónomos/as, Empleados/as, Personas en ERTE
Presencial
Formación gratuita en %%tb-image-alt-text%%

Búsqueda, gestión de información y realización de trámites en dispositivos móviles

¡100% SUBVENCIONADO! Curso de Realización de trámites en dispositivos móviles. Da el paso y despeja todas tus dudas
Curso Gratuito
Cualquier sector laboral
Desempleados/as, Empleados/as
Presencial
Formación gratuita en %%tb-image-alt-text%%

Elementos eléctricos en las máquinas

¡FORMACIÓN GRATUITA! Curso de Elementos eléctricos en las máquinas. Mejora tu CV y tus habilidades profesionales. ¡Entra y revisa el…
Curso Gratuito
Cualquier sector laboral
Empleados/as
Online
Aspasia Formación Online