Arquitectura Big Data

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En este curso conocerás en profundidad los diferentes paradigmas de procesamiento en sistemas Big Data y aprenderás a dominar las principales tecnologías y su utilización para el diseño de arquitecturas escalables adaptadas a cada proyecto.

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Acerca de este curso

Conoce a fondo el funcionamiento y la arquitectura del Big DataBig Data Se refiere a flujos de datos extremadamente grandes y complejos que son difíciles de procesar con herramientas de... More con este curso 100% subvencionado. No te lo pienses más, apúntate y amplía tus conocimientos. Aprende a diseñar tus bases de datos y a mejorar la organización de tu información. Aprovecha la oportunidad de convertirte en un experto en analítica. Con esta formación aprenderás todo lo necesario para saber trabajar con grandes cantidades de datos, organizarlos y extraer las mejoras conclusiones a partir de ellos.

Qué aprenderás

1. BATCH PROCESSING.
1.1. Hadoop.
1.2. Pig.
1.3. Hive.
1.4. Sqoop.
1.5. Flume.
1.6. Spark Core.
1.7. Spark 2.0.

2. STREAMING ¿Qué es el streaming? El streaming es una forma de distribución digital de contenido visual y de audios en… More PROCESSING.
2.1. Fundamentos de Streaming ¿Qué es el streaming? El streaming es una forma de distribución digital de contenido visual y de audios en… More Processing.
2.2. Spark Streaming ¿Qué es el streaming? El streaming es una forma de distribución digital de contenido visual y de audios en… More.
2.3. Kafka.
2.4. Pulsar y Apache Apex.
2.5. Implementación de un sistema real-time.

3. SISTEMAS NOSQL.
3.1. Hbase.
3.2. Cassandra.
3.3. MongoDB.
3.4. Neo4J.
3.5. Redis.
3.6. Berkeley DB.

4. INTERACTIVE QUERY.
4.1. Lucene + Solr.

5. SISTEMAS DE COMPUTACIÓN HÍBRIDOS.
5.1. Arquitectura Lambda.
5.2. Arquitectura Kappa.
5.3. Apache Flink e implementaciones prácticas.
5.4. Druid.
5.5. ElasticSearch.
5.6. Logstash.
5.7. Kibana.

6. CLOUD COMPUTING.
6.1. Amazon Web Services.
6.2. Google Cloud Platform.

7. ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS BIG.
7.1. Administración e Instalación de clusters: Cloudera y Hortonworks.
7.2. Optimización y monitorización de servicios.
7.3. Seguridad: Apache Knox, Ranger y Sentry.

8. VISUALIZACIÓN DE DATOS.
8.1. Herramientas de visualización: Tableau y CartoDB.
8.2. Librerías de Visualización: D3, Leaflet, Cytoscape.