Inteligencia Artificial en la industria logística.

La Inteligencia Artificial¿En que consiste la inteligencia artificial? En estos últimos tiempos, seguro que alguna vez te has preguntado qué es la… ha permitido evolucionar y mejorar numerosos sectores de la economía, y la logística no va a ser menos. La IA se ha vuelto en una herramienta tan importante en nuestras vidas que, si la quitáramos, nos veríamos envueltos en numerosos problemas de difícil solución.

Cómo se puede aplicar la IA en la logística

Este uso de la inteligencia artificial se puede dar con diferentes aplicaciones dentro de la logística, como, por ejemplo:

Gestionar el inventario del almacén: Mediante el uso de un software, tecnología o IA, es posible inventariar, gestionar y almacenar los productos a la hora de su llegada. Este proceso gracias a las herramientas novedosas nos permite organizar mucho más estos productos y ubicarlos en zonas óptimas, para poder hacer este proceso de forma eficiente.
Predecir las tendencias de los consumidores: Gracias al análisis y predicción de los datos, la Inteligencia Artificial es capaz de predecir los diferentes gustos y necesidades futuras de los clientes para poder gestionar de forma correcta las existencias.
Automatizar el proceso de preparación de pedidos: La IA y la tecnología nos puede ayudar a agilizar la preparación de los envíos, además de la aceleración y la elección del proceso de embalaje.
Controlar el transporte de mercancías que salen del almacén: La tecnología nos ayudan a agilizar el transporte mediante la elección de rutas de transporte mucho más eficientes, además de permitirnos realizar cambios en tiempo real, para solucionar los posibles problemas o desafíos que nos podamos encontrar en el proceso.
Evaluar el control de calidad: Al poder analizar datos de forma masiva con la Inteligencia Artificial, podemos obtener detalles de cualquier error o problema que nos suceda durante el proceso, que nos pueda traer problemas en el futuro o que nos haga ser menos eficiente.
Optimizar el trabajo de los recursos humanos: Con la Inteligencia Artificial la mano de obra humana es utilizada únicamente para actividades especialmente importantes y cualificadas.
Mantener una responsabilidad con el medio ambiente: La Inteligencia Artificial nos puede ayudar a utilizar las luces de forma eficiente según los ritmos de trabajo, ya no solo para comprometerse con el planeta, sino también para reducir su gasto energético.

Ventajas del uso de la Inteligencia Artificial en la logística.

Debemos de tener en cuenta de que la Inteligencia Artificial está empezando a ser aplicada en todas las industrias y en todas las empresas y su uso ya empieza a suponer una necesidad para las empresas. En especial el uso de la IA supone una necesidad debido a los numerosos beneficios que esta nos da en la logística, algunos de ellos son:

La Inteligencia Artificial aprovecha todos los datos analizados.
La automatización de los procesos supone una aceleración de estos.
Gestionar el inventario con la ayuda de la tecnología, nos ayuda a reducir los errores de stock.
La IA aplicada a la robótica, nos puede permitir reducir las probabilidades de lesiones de los trabajadores.
El análisis predictivo de la tecnología nos puede servir para minimizar los imprevistos.
Por todo esto, la Inteligencia artificial nos permite reducir costes en la empresa.

Desafíos de la IA en la logística.

A pesar de que la tecnología y la Inteligencia Artificial cada vez está mejor desarrollada, y apenas provoca problemas y dificultades, aún tiene puntos de mejora. En el mundo de la logística se debe enfrentar a los siguientes desafíos para seguir avanzando:

Costo de la implementación: Las nuevas tecnologías al principio de implementarse en las industrias tienen un precio muy elevado, haciendo que solo las puedan implantar las grandes empresas, dejando a las Pymes atrás en el mercado, el desafío trata de conseguir evolucionar esta tecnología hasta que los costes sean mucho más bajos y puedan ser asequibles para todas las empresas.
Riesgos de seguridad y privacidad: La IA se dedica a analizar grandes cantidades de datos, para poder obtener información significativa a través de ellos, esto hace que la privacidad de algunos individuos quede comprometida, ya no solo por el hecho de utilizar esos datos abiertamente, sino por la posibilidad producirse un ataque cibernético que provoque el robo de algunos datos.
Falta de capacidad humana para la toma de decisiones: La tecnología nos puede ayudar mucho a recoger y analizar diferentes tipos de información, pero a la hora de tomar las decisiones los seres humanos somos necesarios, puesto que estamos dotados de raciocinio, importante para tomar las decisiones de forma correcta, es por ello, que este reto consiste en conseguir el equilibrio perfecto en el trabajo entre la máquina (IA), y el ser humano.

El futuro de la logística.

El destino de la logística pasa por el uso de la tecnología y de la Inteligencia Artificial ya que ayudan a gestionar y mejoran todos los procesos de la cadena de suministro. Algunas de las tendencias que nos podremos encontrar en el futuro de la logística pueden ser:

Automatización y robótica: Los robots pueden empezar a realizar actividades repetitivas y que no se necesita ninguna habilidad cualitativa para poder realizarla, como, por ejemplo, el almacenaje o el embalaje, esto hace que aumente la eficiencia y se reduzcan los errores humanos.
Inteligencia Artificial y machine learningQué es el machine learning o aprendizaje automático El machine learning, también llamado aprendizaje automático, pertenece a una de las ramas…: El machine learningQué es el machine learning o aprendizaje automático El machine learning, también llamado aprendizaje automático, pertenece a una de las ramas… al fin y al cabo nos ayuda a obtener una gran de información a través del estudio de una gran cantidad de datos. Esto nos puede ayudar a realizar actividades como predecir la demanda, mejorar la atención al cliente, gestionar el inventario, etc.
Internet de las cosas: Esta herramienta nos ayudará a conectar varios dispositivos en tiempo real, por lo que nos puede ser útil para realizar un seguimiento de los paquetes, la optimización de las rutas y el control de la temperatura y de la seguridad en almacenes y vehículo.
Blockchain: Este tipo de tecnología nos ayuda a mejorar la gestión de la cadena de suministro, al ofrecer transparencia, seguridad y trazabilidad. Esto nos ayudará a mejorar la gestión de inventarios, la autenticidad y validez de los productos, y la colaboración entre diferentes actores de la cadena.