Bienvenidos a un análisis crucial sobre el futuro de nuestro campo y la introducción de la Inteligencia Artificial¿En que consiste la inteligencia artificial? En estos últimos tiempos, seguro que alguna vez te has preguntado qué es la… en su seno. En este artículo, exploraremos el emocionante potencial de la IA como una herramienta para abordar el cambio climático y revolucionar la agricultura y la ganadería. Desde aplicaciones prácticas que ayudan a optimizar la producción hasta soluciones innovadoras para enfrentar los desafíos ambientales, nos sumergiremos en un viaje hacia un campo más sostenible y resiliente. ¿Está listo el campo para abrazar estas transformaciones y liderar el camino hacia un futuro más próspero? Acompáñanos mientras exploramos estas fascinantes interrogantes.
La IA y su papel en la adaptación al cambio climático.
La Inteligencia Artificial juega un papel esencial en la lucha del mundo del campo para combatir el cambio climático, porque de esta manera los agricultores y ganaderos pueden tomar decisiones anticipándose a los inconvenientes climáticos. Tratándose de:
- Pronósticos precisos y modelos de predicción: La IA puede analizar cantidades de datos muy grandes, dándonos información muy significativa para poder tomar decisiones fundamentales, sobre todo se usa en el mundo de la agricultura para obtener información sobre el suelo y así tomar decisiones sobre las distintas operaciones agrícolas.
- Agricultura de precisión y manejo adaptativo: La Inteligencia Artificial es capaz de recoger datos muy detallados y a partir de estos darnos consejos, recomendaciones y soluciones adaptativas para el campo agrícola.
- Selección de cultivos resistentes al clima: Estos elementos no intentan sustituir al agricultor sino ayudarle en sus tomas de decisiones.
Aplicaciones de la Inteligencia Artificial para la agricultura.
La agricultura es una actividad económica muy difícil, ya no solo por el esfuerzo que requiere, sino porque está sujeto a aspectos incontrolables como pueden ser el clima, o las plagas y enfermedades. Algunas aplicaciones de Inteligencia Artificial que pueden ayudar a hacer este trabajo un poco más fácil, pueden ser:
- Herramientas para el riego y la fertilización: Con el tiempo se ha ido usando cada vez en más medida el cultivo de regadío, para ello, la Inteligencia Artificial ha sido capaz de crear algoritmos para lograr calcular la demanda hídrica de los cultivos.
- Herramientas para la identificación de patologías: Las enfermedades y patologías pueden ser capaces de arruinar en torno al 40% de los cultivos es por ello que la detección precoz de estas es fundamental. La IA en su mayoría crea algoritmos que utilizan los datos recogidos anteriormente por las estaciones climatológicas.
- Aplicadores selectivos: Las sustancias agroquímicas ha sido comprobado que pueden causar grandes daños a la biodiversidad, a la fauna e incluso a la sociedad en general, por lo que se ha estado estudiando la forma de poder suplir estos elementos, por ello se han creado los aplicadores selectivos, tanto para fitosanitarios como para fertilizantes.
- Conducción autónoma: La capacidad de innovación¿Qué es la innovación? La innovación es un proceso dinámico y creativo que implica la introducción de ideas novedosas, métodos,… proveniente de la Inteligencia Artificial ha sido capaz de crear 3 métodos nuevos de conducción. Dos de estas se basan en el control parcial o incluso total, por parte de los sistemas autónomos, de la conducción, mientras que la tercera se basa únicamente en proporcionar información basado en el geoposicionamiento.
- Recolección de frutas y hortalizas: Este proceso es uno de los más delicados a realizar por parte de los agricultores, especialmente por la rápida depreciación de estos productos, para ello se han creado numerosas aplicaciones de Inteligencia Artificial capaces de tratar con suma delicadeza dichos productos.
Aplicaciones de la Inteligencia Artificial para la ganadería.
La ganadería, al igual que la agricultura está empezando a modernizarse y está empezando a utilizar la Inteligencia Artificial para poder llevar a cabo algunas funciones. Algunos de los ejemplos de las herramientas de IA más utilizadas en este sector son:
- Detectar y prevenir enfermedades en animales: Gracias a sensores colocados en el animal somos capaces de monitorear distintos elementos propios de este como pueden ser la temperatura, o el movimiento.
- Garantizar el bienestar animal: Algunas de las aplicaciones de la IA que se están desarrollando actualmente se basan en las relaciones del comportamiento y el bienestar animal.
- Optimizar el uso del alimento: Existen aplicaciones que nos permiten conocer el estado del pasto que los animales ingieren, así como los nutrientes que están siendo capaces de ingerir, para poder obtener información sobre ello y sobre la situación en la que se encuentra el animal.
- Trazabilidad animal: La trazabilidad se ha vuelto un elemento fundamental para la ganadería encargándose así, de preservar la seguridad animal y a su vez de la seguridad alimentaria de los consumidores de dicha carne. En este caso la Inteligencia Artificial nos permite llevar un control exhaustivo en el animal tanto para el peso, medicinas o enfermedades que haya tenido a lo largo del tiempo.
- Vallados virtuales: Esto permite que los animales se puedan mover libremente, lo único que existe es un collar que cuando un animal se sale de espacio delimitado trata de disuadirlo para que vuelva al lugar preestablecido.
¿Está el campo listo para enfrentar los desafíos del futuro?
Como todos sabemos el sector primario es una gran parte del conjunto económico de nuestro país, pero también sabemos que es un sector que se encuentra en decadencia, en su mayor parte provocado por las dificultades a las que se están teniendo que enfrentar las personas que trabajan en ella.
Por lo tanto, la Inteligencia Artificial trata de ayudar a disminuir el impacto que estos inconvenientes pueden provocar, a su vez, debemos de tener en cuenta de que la aplicación de estas nuevas herramientas está siendo prácticamente obligadas para ser capaces de subsistir, con la dificultad que eso conlleva, puesto que la mayor parte de las personas dedicadas al sector primario son de edad elevada y con posibles dificultades para entender las innovaciones digitales.
